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Geminiは、Gemini 3のDeep Thinkモードの大幅なアップデートを発表しました。このアップデートは、科学、研究、工学など様々な分野における知能を高め、複雑な問題に対処することを目的としています。専門家との共同開発によるこのアップグレードは、データが不完全で、明確な答えがない問題にもソリューションを提供することを目指しています。強化されたDeep Thinkモードは、 Google AI Ultraサブスクリプションメンバー向けのGeminiアプリからアクセス可能となり、また、Gemini APIを通じて、一部の研究者、エンジニア、企業にも提供されています。

改良版Deep Thinkの応用は、学術界において既に有望な成果を示しています。ラトガース大学では、数学者のリサ・カーボン氏がこのツールを活用し、複雑な数学論文における、査読で見落とされていた微細な誤りを特定しました。同様に、デューク大学のワン研究室はDeep Thinkを用いて結晶成長法を改良し、これまで達成が困難であった薄膜サイズにおいて画期的な成果を達成しました。

Deep Thinkの機能は学術研究にとどまらず、競争的な知的課題において卓越したパフォーマンスを発揮しています。Humanity's Last ExamやARC-AGI-2といったベンチマークで新記録を樹立し、競技プログラミングや国際的な学術コンテストでも高得点を獲得しています。また、化学や物理学を含む幅広い科学分野でも優れた能力を示しており、国際物理オリンピックや化学オリンピックでも目覚ましい成績を収めています。

Deep Thinkは、学術的な成果に加え、実用的なエンジニアリングアプリケーションを促進するように設計されています。研究者が複雑なデータを解釈するのを支援し、エンジニアがコードを通じて物理システムをモデル化することを可能にします。スケッチを3Dプリント可能なファイルに変換する機能は、その実用性を示すものです。Google AI Ultraのサブスクリプションメンバーは、アップデートされたDeep Thinkにアクセスできるようになり、また、Gemini APIは関心のある関係者に早期アクセスとして提供されており、様々な業界における新たな発見と進歩の可能性を広げています。