top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

ギブリー生成AIアシスタント開始

Generatived

24/9/6 13:30

ギブリー(東京都渋谷区)は、企業向けの生成AI環境構築を支援する新サービスを2024年9月4日より開始する。このサービスは「Microsoft Copilot Studio」と「Azure AI Studio」を利用し、企業のニーズに合わせた生成AIアシスタントの開発を可能にする。

同社は日本マイクロソフトとの連携を強化し、2023年8月からは「Givery AI Lab」を設立。製造業や金融業などの顧客に対し、Azure OpenAI Serviceを活用したAI開発プロジェクトを支援してきた。今回のサービスでは、コストを抑えつつカスタマイズされた生成AI環境の構築を支援する。

サービス内容としては、お客様の業務フローに合わせたAIソリューションの企画、Copilot Studio / Azure AI Studioを用いたカスタムAIモデルの構築・改善を行う。また、導入時のサポートや、AI運用組織の内製化、運用・改善支援も提供する。

日本マイクロソフトの浅野智執行役員は、ギブリーの新サービス開始を歓迎し、企業の生成AI技術導入の効果的な進展を期待している。ギブリーの新田章太取締役は、生成AIの業務活用が企業にとって重要なテーマであると述べ、本格的な業務自動化への寄与を強調した。サービスに関する詳細はギブリーの公式サイトで確認できる。

この記事を共有:

最新のニュース
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

26/9/24 7:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

26/9/24 7:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page