top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

ジーエルシーとスマートアックスDX支援強化

Generatived

24/4/23 5:25

ジーエルシー(東京都港区)は、DX推進に必要なテクノロジーとサービスをトータルで提供する。今回、スマートアックスと協力し、生成AIを活用したシステム開発・保守サービスを拡充する。

提供されるサービスには、GPTやBERTを用いた対話型AIソリューションが含まれる。これには、機密情報を管理するローカルLLMシステムや、文章の自動校正・採点、社内ナレッジの提案、問い合わせ自動化などがある。

また、マルチモーダルAIを用いた生成AIソリューションも展開。広告のクリエイティブ画像生成、自然な機械音声によるナレーション、研修マニュアル動画の編集・生成自動化システムなどが提供される。

本件に関する問い合わせは、ジーエルシーの公式サイト内の専用フォームから受け付けている。スマートアックス(東京都文京区)とのこの協業により、顧客のDX推進をさらに支援する体制が整った。

この記事を共有:

最新のニュース
Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

26/2/20 0:00

Geminiは、ユーザーが説明文を入力するか写真をアップロードするだけで、カスタム音楽トラックを作成できる新機能を導入しました。

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

26/2/20 0:00

Googleは、AI技術への世界的なアクセス向上への取り組みを発表し、様々な分野における課題解決のためにこれらのツールが広く利用可能であることの重要性を強調しました。

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

26/2/20 0:00

インド・ベンガルールのAIスタートアップ企業Sarvam AIは、インドの多様な言語ニーズに応えるため、大規模な多言語基盤モデルを構築するという野心的なプロジェクトに着手しました。

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

26/2/20 0:00

NVIDIA は Nebius 社と協力し、大規模言語モデル (LLM) 推論における NVIDIA Run:ai の部分的 GPU 割り当てによるパフォーマンス向上を評価しました。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

26/2/20 0:00

Geminiは、ユーザーが説明文を入力するか写真をアップロードするだけで、カスタム音楽トラックを作成できる新機能を導入しました。

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

26/2/20 0:00

Googleは、AI技術への世界的なアクセス向上への取り組みを発表し、様々な分野における課題解決のためにこれらのツールが広く利用可能であることの重要性を強調しました。

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

26/2/20 0:00

インド・ベンガルールのAIスタートアップ企業Sarvam AIは、インドの多様な言語ニーズに応えるため、大規模な多言語基盤モデルを構築するという野心的なプロジェクトに着手しました。

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

26/2/20 0:00

NVIDIA は Nebius 社と協力し、大規模言語モデル (LLM) 推論における NVIDIA Run:ai の部分的 GPU 割り当てによるパフォーマンス向上を評価しました。

bottom of page