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Glidelogic、強化されたResearchMind AIプラットフォームのパフォーマンスを発表
Generatived
25/4/23 3:45
Glidelogic社は、ResearchMind AIプラットフォームの強化された機能を確認する新たな評価結果を発表しました。同社の研究開発チームと共同でポスドク研究者が主導した独立研究において、ResearchMindとOpenAIのモデルをベンチマークし、AI生成による研究提案の質が大幅に向上したことが示されました。
この評価では、ResearchMindのパフォーマンスはトップクラスの汎用モデルに近いと評価され、最近のアップデートによりState-of-the-Art(SOTA)スコアが大幅に向上しました。このアップデートでは、プロンプトエンジニアリングエンジンとリファレンス検証エンジンが改良され、プラットフォームの機能向上に大きく貢献しました。
学術誌や学会で高く評価されているSOTAスコアリングフレームワークは、AI提案を学術的文脈、方法論の妥当性、倫理的実現可能性など5つの側面から評価します。ResearchMindのスコアは、影響力の高い学術論文に匹敵する成果を生み出す能力を示しており、自動化された研究と専門家による執筆による研究の間のギャップを効果的に埋めています。
Glidelogic社は、これらの成果をさらなる進歩への足がかりと捉えています。同社は、ライブデータによるケーススタディやアダプティブラーニングといった機能を追加し、ResearchMindを強化し、AI支援研究の新たな基準を確立することを目指しています。ご興味のある方は、ResearchMindの機能をご覧いただくか、プラットフォームのウェブサイトからトライアルをリクエストしてください。
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