Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

世界的なテクノロジー企業が委託した最近の調査によると、人工知能 (AI) は IT 業界で主流のテクノロジーになりつつあるようです。この調査では、世界中の IT 意思決定者が 2025 年までに AI への支出を昨年の 3 倍近くに増やす計画をしていることが示されています。しかし、この調査では AI 投資の財務収益の不確実性や組織の準備不足など、重大な課題も浮き彫りになっています。

AI の使用事例がビジネスの期待に応えているにもかかわらず、投資収益率を証明することは依然として大きなハードルです。財務リスクとROI の不確実性は、AI 導入の最大の障壁の 1 つです。調査では、AI の無限の可能性とビジネス リーダーの AI に対する信頼の間に隔たりがあることが明らかになりました。経営幹部の 37% が AI に対して懐疑的または懸念を表明している一方で、IT プロフェッショナルの約 90% が AI が期待に応えていると報告しています。

生成 AI の導入は勢いを増しており、IT リーダーは 2025 年までにテクノロジー予算の約 20% が AI に割り当てられると予想しています。現在、生成 AI アプリケーションを使用している企業はわずか 11% ですが、来年には 42% に 4 倍に増加すると予測されています。IT 運用、ソフトウェア開発、マーケティング部門では、生成 AI の使用率が最も高くなると予想されています。

この調査では、AI 実装を成功させるにはデータ品質が重要であることも明らかにされています。データ主権、コンプライアンス、高品質データの可用性が重要な要素として挙げられている一方で、AI の失敗はデータ品質の問題、IT コスト、既存のシステムやプロセスとの統合の課題に起因する場合が多いとされています。これに対して、回答者の 33% が、組織が今後 12 か月以内にデータ管理機能を開発すると回答しています。

企業は有能なパートナーシップの必要性を認識し、AI プログラムを単独で進めることはできないと認識しています。専門知識の不足は AI に投資しない一般的な理由であり、強力な AI リソースを持つパートナーへのアクセスは AI 実装の成功に不可欠であると考えられています。テクノロジー企業は、拡張性、相互運用性、具体的なビジネス成果を保証するデータ中心の戦略が AI の変革力を活用するために不可欠であると強調しています。