top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

GMOグループ AIロボット協会入会発表

Generatived

25/3/12 4:30

GMOインターネットグループ(東京都渋谷区)は、AIロボット協会(東京都文京区)に正会員として入会したことを発表。同グループはGPU計算基盤の提供や専門人材の派遣を通じて、ロボット分野の基盤モデル開発に貢献し、社会課題の解決に取り組む。

AIロボット協会は、ロボットデータエコシステムの構築を目指し、基盤モデル開発に必要なデータの収集・管理を行う。GMOインターネットグループは、AIとロボット技術の発展により、日本の国際競争力を強化することを目的としている。

GMOインターネットグループは、2024年にAIとロボットを結ぶ商社GMO AI&ロボティクス商事を設立。高性能GPUクラウドサービス「GMO GPUクラウド」の提供を開始し、AI・ロボティクス産業へのサービス提供を進めている。

今後、GMOインターネットグループはAI・ロボティクスの社会実装を目指し、自社のインターネットインフラサービスをAIロボットに組み込むことで、より高度な社会実装を実現する計画だ。

この記事を共有:

最新のニュース
Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

26/1/22 0:00

Google.orgは、映画制作の未来への大規模な投資として、サンダンス・インスティテュートに200万ドルを提供することを発表しました。

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

26/1/22 0:00

変化の激しいヘルスケア分野では、AIスタートアップ企業と既存の医療機関が協力し、臨床ケア、研究、そして集団健康管理において具体的なメリットをもたらす革新的なソリューションを生み出しています。

マイクロソフト、UN80イニシアチブの�目標への支援を発表

マイクロソフト、UN80イニシアチブの目標への支援を発表

26/1/22 0:00

国連General Assemblyの初開催から80年が経ち、国連は新たな活動環境に適応し、変化する課題と限られた資源に直面する中で、機敏性と効率性の向上を目指しています。

アルゴ��ス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

アルゴス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

26/1/22 0:00

AIシステムは画像認識、言語生成、タスク実行において大きな進歩を遂げてきましたが、予測不能な誤りを犯すことが多く、安全性と信頼性に懸念が生じています。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

26/1/22 0:00

Google.orgは、映画制作の未来への大規模な投資として、サンダンス・インスティテュートに200万ドルを提供することを発表しました。

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

26/1/22 0:00

変化の激しいヘルスケア分野では、AIスタートアップ企業と既存の医療機関が協力し、臨床ケア、研究、そして集団健康管理において具体的なメリットをもたらす革新的なソリューションを生み出しています。

マイクロソフト、UN80イニシアチブの目標への支援を発表

マイクロソフト、UN80イニシアチブの目標への支援を発表

26/1/22 0:00

国連General Assemblyの初開催から80年が経ち、国連は新たな活動環境に適応し、変化する課題と限られた資源に直面する中で、機敏性と効率性の向上を目指しています。

アルゴス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

アルゴス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

26/1/22 0:00

AIシステムは画像認識、言語生成、タスク実行において大きな進歩を遂げてきましたが、予測不能な誤りを犯すことが多く、安全性と信頼性に懸念が生じています。

bottom of page