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GMOインターネット（東京都渋谷区）とNTT東日本、NTT西日本、QTnetは、IOWN APNを活用した遠隔分散型AIインフラの技術実証を完了したと発表した。東京と福岡を結ぶ実回線で性能評価が行われたという。

実証では、GPUとストレージを遠隔接続した環境でAI処理性能を検証したとされる。大規模言語モデルの学習においては、ローカル環境と比較して約0.5％の性能差にとどまり、影響は限定的だったとしている。

画像分類などデータ読み込みを伴う処理についても、最適化により実用水準での運用が可能と確認されたという。ワークロード特性に応じた設計により、分散環境でのAI開発が成立する可能性が示されたとしている。

今回の結果は、データを移動させずに遠隔GPUで処理する新たな運用モデルの実現性を示すものとみられる。金融や医療など高いデータ統制が求められる分野での活用が期待される。