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Google（米国カリフォルニア州）は、AIを活用した大規模コード移行システムの詳細を公開した。TensorFlowからJAXへの移行において、専用マルチエージェント構成を採用し、本番環境モデルの変換を高速化したという。

同社によると、従来の単一AIエージェントでは、大規模コードベース移行時にコンテキスト喪失やビルド不整合が発生していた。これに対し、Planner、Orchestrator、Coderの各エージェントを連携させる構成を開発したとしている。

また、Playbookと呼ばれる移行指針を組み合わせることで、組織固有の開発基準や設計ルールへの対応を強化。数学的検証やLLMによるコード評価を組み合わせ、本番運用可能な品質確保を実現したと説明している。

複雑なYouTube向けモデルを対象にした検証では、従来の手動移行と比べて6.4倍から8倍の高速化を達成したという。AIがコード生成や依存関係分析を担い、エンジニアはレビューや設計業務に集中できる環境構築を進める考えを示した。