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Google（カリフォルニア州マウンテンビュー）は、人間の健康からエンターテイメントまで、AIが生活の多岐にわたる分野に影響を与えていると指摘。同社のGoogle Pixel 10の「Magic Suggest」機能や「Nano Banana Gemini 2.5 Flash」の画像生成技術が話題を呼んでいる。また、「Code Assist」が開発者の生産性を高め、「AlphaFold」での成果がノーベル化学賞受賞につながったと述べている。

AIの進歩を支えるコンピューティングインフラの発展も著しい。Googleは、Google I/Oで「Gemini」モデルが処理する月間トークン数が年間で約50倍に増加し、月間480兆個に達したことを発表。その後、さらに2倍の成長を遂げ、月間トークン数は1,000兆個近くになったと報告。AIアクセラレータの消費量やHyperdisk MLのデータ量も大幅に増加している。

しかし、AIサービスの需要増に伴い、データセンターやシステムの計画には新たな課題が生じている。需要予測の変動が激しく、供給との乖離が問題となっている。Googleは、これに対応するために新しいアーキテクチャとシステム設計のアプローチが必要だと強調している。

技術の急速な発展には、スタック全体での慎重な進行が求められる。AIハードウェアの新機能導入には、電力や冷却などの要件も伴う。Googleは、これらの新世代の導入率が上昇しており、大きな変化に対応できる一貫したエンドツーエンドシステムの構築が困難になっていると指摘。フォームファクタやボード密度の変更が異種性を増大させ、システムとデータセンターの設計、デプロイ、保守の複雑さを高めていると述べている。