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Google AIの環境影響測定手法を発表
Generatived
25/9/1 9:00
Google（アメリカ）は、AIの環境への影響を詳細に測定する新しい手法を発表した。同社がリリースした技術論文によると、Geminiプロンプトのエネルギー使用量は0.24ワット時、二酸化炭素排出量は0.03グラム、水の消費量は0.26ミリリットルと推定される。これらの数値は、公表されている推定値よりも低い。
Googleは、AIシステムの効率性を高めるための研究と技術革新を進めている。過去12か月で、Geminiアプリのテキストプロンプトにおけるエネルギーと温室効果ガスの排出量は大幅に削減され、回答の品質も向上した。これは、データセンターのエネルギー排出量削減とカーボンフリーエネルギーへの取り組みによるものだ。
AIモデルの環境フットプリントを正確に測定するため、Googleはシステム全体の動的電力、アイドル状態のマシン、CPUとRAM、データセンターのオーバーヘッド、水の消費などを考慮した。これにより、AIのリソース消費と効率の算出における業界の整合性を高めることを目指している。
Googleは、AIの 効率性向上に向けたフルスタックアプローチを採用している。効率的なモデルアーキテクチャ、アルゴリズムと量子化、推論とサービングの最適化、カスタムビルドのハードウェア、MLソフトウェアスタック、データセンターの効率化など、AI開発のあらゆるレイヤを改善している。これにより、AIサービスの提供がより効率的になっている。
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