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Google（本社：アメリカ）のPaLM 2とGoogle Cloudの生成AIツールの組み合わせにより、金融サービス企業は顧客とビジネスを保護するための新たな手段を得ることができる。これらの企業は、不正行為やその他の違法行為を防止するためのさまざまな規制の対象となっているが、これらの規制を遵守することは容易ではない。特に、多数の従業員を抱える大規模な金融サービス企業にとっては顕著な問題となっている。しかし、GoogleのPaLM 2とGoogle Cloudの生成AIツールの強力な組み合わせを使用すれば、金融サービスコンプライアンス向けの新たなソリューションを構築できるとのこと。

PaLM 2は大規模言語モデル（LLM）であり、テキストを高い精度で処理して分析できる。Google Cloudの企業向けサービスの生成AIには、さまざまなテキスト、チャット、エンベディングモデル、LLMを利用したアプリケーションやサービスが含まれており、リスクの評価やコンプライアンス違反の特定といった各種のタスクに使用できる。PaLM 2とその他のGoogle Cloud生成AIツールを組み合わせることで、金融サービス企業は大量のテキストデータの迅速かつ効率的な処理を自動化し、エンティティ、関係、センチメントなどの重要な情報をテキストから抽出し、潜在的なリスクの特定とレポートの作成、脅威へのより迅速な対応、市場阻害行為やその他の不正なアクティビティーの削減といった新たなソリューションを構築できるという。

Google Cloudと金融サービス業界向けコンプライアンスソリューションの大手プロバイダーであるBehavoxは、このほどPaLM 2を使用した新たなソリューションを共同で構築した。このソリューションは、最新のPaLM 2モデルとBehavoxの独自の専門知識に基づいており、何百万もの通信を処理し、潜在的な脅威やコンプライアンス違反のシグナルを高い精度で特定するよう設計されている。Behavoxは不正検出機能を向上させる方法を探しており、PaLMをコンプライアンスソリューションに統合し、アラートの品質を高めることも考えていた。PaLMのモデルファミリーは、テキストとコードの膨大なデータセットでトレーニングされるため、言語のニュアンスを学習し、データのより複雑なパターンと関係を理解し、より正確で洞察力に富んだ結果を生成することが可能だ。小さなモデルでは見逃してしまうような、データ内の微妙なパターンを識別するPaLMの能力により、Behavoxのソリューションの精度を向上させ、偽陽性の数を減らすことができるという。

Google CloudとBehavoxの連携により、PaLM 2を使用した新しい不正検出ソリューションの設計と実装が実現した。このソリューションは、プロンプトエンジニアリングとチューニング、検索拡張生成（RAG）、Google Cloudのスケーラビリティの高いサービス、Behavoxの専門知識といった要素に基づいている。また、PaLM 2は142以上の言語をサポートする多言語の大規模言語モデルであるため、Behavoxはメキシコ、コロンビア、日本、カナダ、英国、米国など複数の国の顧客をサポートしながら、グローバル規模で効果的なコンプライアンスソリューションを提供している。Google Cloudはまた、Behavoxと協力してソリューションの有効性を評価した。Behavoxチームによって伝えられた事前の商用の結果は想定通りであり、F1スコアで測定されたいくつかのケースでは、市場で提供されている他の多くのLLMのパフォーマンスを約20%ポイント上回っていたとのことだ。ソース：