Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

Google Cloud（アメリカ）は、小売業者がリアルタイムでインテリジェントな意思決定を行うためにAIの活用が不可欠であると指摘。しかし、多額のコストがかかるため、導入に躊躇する業者も多い。既存のアセットを活用し、セキュリティカメラやPOSシステムを用いて、店舗分析や取引の迅速化などが可能になると述べている。

同社は「エッジ推論」という手法を用いて、AIを最適化したアプリケーションをローカルデバイスで実行することで、小売業のアセットを強化する方法を提案。これにより、販売員はAIアシスタントを通じて、次の行動についてパーソナライズされた回答を即座に得られるようになる。

また、AIアプリケーションを動作させるためのハードウェア選択についても言及。CPUとGPUの選択肢があり、それぞれのユースケースやコスト、パフォーマンス、消費電力などを考慮して適切な選択を行う必要があると説明。特にリアルタイムのアプリケーションや即時の分析が求められる場合は、GPUの利用が望ましいとされている。

Google Cloudは、すべてのAIやMLのユースケースで新しい技術への投資が必要ではないとも指摘。例えば、Google Distributed Cloudのインタラクティブゲーム「Price-a-Tray」では、CPUを効率的に使用してストレージ分析や迅速な決済手続きを行うことができる。一方で、高い精度が求められる商品トラッキングなどでは、GPUの利用が必要になることもあるとしている。