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Google Cloud（アメリカ カリフォルニア州）は、AI モデルの開発とデプロイを支援する新機能を発表。NVIDIA（アメリカ カリフォルニア州）との連携を深め、AI ライフサイクル全体をカバーするプラットフォームを強化。新しい A4X Max インスタンスには、NVIDIA の GB300 NVL72 を搭載し、マルチモーダル AI 推論に特化して設計されている。

Google Kubernetes Engine（GKE）では、Dynamic Resource Allocation Kubernetes Network Driver（DRANET）がサポートされ、分散 AI/ML ワークロードの帯域幅が向上。GKE Inference Gateway は NVIDIA NeMo Guardrails と統合され、Vertex AI Model Garden では NVIDIA Nemotron モデルが提供される予定だ。

A4X Max は、NVIDIA の Blackwell Ultra GPU と Grace CPU を搭載し、高帯域幅通信と共有メモリを備えた統合コンピューティング プラットフォームとして機能。Google の Titanium ML アダプタと Jupiter ネットワーク ファブリックと組み合わせ、数万個の GPU にスケールする設計。A4X Max は、Google Cloud の Cluster Director を活用し、最適化されたコンピューティング、ネットワーキング、ストレージ サービスを組み合わせた環境を提供する。

Google は、A4X Max のプレビューを開始し、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server エディション GPU を搭載した G4 VM と NVIDIA Omniverse ライブラリのサポートを続ける。これにより、AI ワークロードに対応するエンドツーエンドのプラットフォームを提供し、NVIDIA とのパートナーシップを通じて、次世代 AI の強力なエコシステムを実現する。