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インドの開発者コミュニティ、スタートアップ企業、そして大手企業によるAIの急速な導入に対応し、国内AIハードウェア容量の大幅な拡張が発表されました。最新のAIハイパーコンピュータアーキテクチャとTrillium TPUを搭載したこの強化されたローカルコンピューティングは、インド国内における高度なモデルのトレーニングと展開をサポートし、同国のデータレジデンシーとデータ主権に関する要件に対応することを目的としています。

新サービスは、インド特有のビジネスおよび文化的背景に対応するように設計されており、地域特有のニュアンスに合わせたAIモデルの作成、微調整、導入を可能にします。この取り組みには次世代Geminiモデルの導入が含まれており、 Google Cloudは今年初めに規制対象のインド顧客向けにGemini 2.5 Flashを既に提供しています。完全なデータレジデンシーサポートを備えた最も強力なGeminiモデルをインドで展開するというコミットメントは、 Google Cloudにとって初めての試みとなります。

追加のAI機能がローカルで利用可能になり、Gemini 2.5 Flashのバッチサポートは、現在一般提供が開始されており、大規模なAIタスクに対応しています。Document AIもプレビュー版で、インド企業によるドキュメント処理の自動化を支援するローカルサポートを提供しています。新機能「Grounding on Google Maps」は、AIアプリケーションにリアルタイムで位置情報に基づいた回答を提供します。

主権国家AIエコシステムを育成するため、この戦略にはインドの人材とイノベーションのエコシステムへの支援が含まれています。インド工科大学マドラス校およびGoogle DeepMindとの連携により、AI4BharatがIITマドラス校で管理するプラットフォーム「Indic Arena」の立ち上げを支援します。このプラットフォームは、インドの多言語環境に特有のタスクにおけるAIモデルを評価するためのコミュニティ主導のリソースとして機能します。Google Cloudはこの取り組みを支援するためにGoogleクレジットを提供し、インドのAIコミュニティにIndic Arenaプラットフォームへの参加を呼びかけています。

この行動の呼びかけは、スタートアップ企業、大学、政府機関、企業を含むインドのエコシステムに対し、 Vertex AI の Gemini 専用の新しい容量と、インド人向けの AI ソリューションを開発するための主権対応インフラストラクチャを活用するよう奨励しています。