生成AIと大規模言語モデル（LLM）によって増大するコンピューティング需要に応えて、Google Cloudは、NVIDIA H100 TensorコアGPUを搭載したA3インスタンスを発表した。これらのGPUは、LLMを高速化するために最適化されたTransformer Engineのおかげで、さまざまなAIアプリケーションに対して比類のないパフォーマンスを提供する。A3インスタンスの導入は、NVIDIAがGoogle Cloudの生成AI Partner of the Yearに選ばれたことと密接に関係しており、Google Cloudプラットフォームでの生成AIを推進するための両社の強固なパートナーシップを強調している。NVIDIAとGoogle Cloudのコラボレーションは、インフラストラクチャーの設計や包括的なソフトウェアの実現を含む、さまざまな側面に及ぶ。この相乗効果は、Google CloudでのAIアプリケーションの開発とデプロイを簡素化することを目的としている。この共同作業は、大規模なLLMの作成に合わせて調整されたPaxMLフレームワーク用のNVIDIA GPUアクセラレーションという形で実を結んだ。NVIDIA GPUを利用したこのフレームワークは、NVIDIA NGCコンテナレジストリですぐに利用できるため、DeepMindを含むGoogleの社内プロジェクトで活用されている。生成AIの分野では、多くのスタートアップがGoogle Cloud上のNVIDIAテクノロジーを活用して革新的なアプリケーションを作成している。注目すべき例には、「Writer」や「Runway」などがある。Writerは、トランスフォーマーベースのLLMを利用して、マーケティング目的のコンテンツ作成を迅速化する。Writerは、大規模LLM向けに設計されたアプリケーションフレームワークであるNVIDIA NeMoを活用して、プロセスを最適化し、著名なクライアントを魅了した。同様に、RunwayはAIを採用してさまざまなスタイルのビデオを生成し、映画製作者やアーティストのコンテンツ作成を再構築している。Google CloudがNVIDIA GPUインスタンスを戦略的に組み込むことと、AIの取り組みにおける実りあるコラボレーションは、生成AI環境におけるイノベーションを促進するという両社の取り組みを強調している。この統合は、AIアプリケーションの進化する需要に対応する最先端のソリューションを提供するという両社の共通の取り組みの証となる。