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Google Cloud は、データインタラクションに対する革新的なアプローチを発表しました。従来の人間主導の分析から、AI エージェントとの協働モデルへと移行します。これらの専用エージェントは、自律的かつ協調的にデータを処理し、かつてない規模と速度でインサイトを提供するGoogleに設計されています。この取り組みの中核となるのは、ビジネス取引データと戦略分析のギャップを埋め、リアルタイムのビジネスインサイトを提供する統合型 AI ネイティブ プラットフォームである Google Data Cloud です。

同社は、特化したAIデータエージェントのスイート、エージェント連携のための相互接続ネットワーク、そして統合されたAIネイティブ基盤を導入します。これらのイノベーションは、ワークフローの簡素化、分析プロセスの自動化、そしてデータとの自然言語によるインタラクションを可能にすることで、エンジニアや科学者からビジネスアナリストまで、様々なデータユーザーを支援することを目指しています。例えば、BigQueryのデータエンジニアリングエージェントは、データエンジニアが自然言語プロンプトを使用してデータパイプラインを自動化することを可能にし、データサイエンスエージェントは自律的な分析ワークフローを促進します。

オープンなエコシステムを促進するため、 Google Cloudは、エージェントと外部AIシステムの統合を可能にするAPIと開発キットをリリースしています。例えば、Conversational Analytics APIを使用すると、開発者はLookerの自然言語処理をアプリケーションに組み込むことができます。さらに、Googleは、カスタム構築されたエージェントと既存のデータベース間の安全なやり取りを確保するために、モデルコンテキストプロトコルにも投資しています。

このエージェント化の基盤となるのは、ライブトランザクションデータと履歴分析データを統合した統合データプレーンです。Google Cloudは、Spanner と AlloyDB 向けの新しい列指向エンジンによりデータベース サービスを強化し、分析クエリのパフォーマンスを大幅に向上させました。これらの進歩は、組み込みのベクトル検索および AI 推論機能と相まって、インテリジェント エージェントに包括的なデータ記憶と理解を提供することを目指しています。Google Cloud のビジョンは、インテリジェント エージェントと人間のチームが相乗効果を発揮し、データ活用の可能性を再定義するエージェント型エンタープライズを実現することです。