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Google Cloudは、AIエージェントの作成、スケーリング、管理を容易にするプラットフォームであるVertex AI Agent Builderを強化しました。このプラットフォームは人気を博しており、 Pythonエージェント開発キット（ADK）は700万回以上ダウンロードされています。ADKは、Gemini Enterpriseや様々なGoogleプロダクトで使用されるエージェントもサポートしています。

同社は、エージェントライフサイクル全体を改善する新機能を導入しました。これには、ADK APIの設定可能なコンテキストレイヤーによる高速開発、 Vertex AI Agent Engineのマネージドサービスによるスケーリング、新しいセキュリティ機能によるガバナンスなどが含まれます。これらのアップデートは、開発プロセスを合理化し、選択したテクノロジースタックに関わらずサポートを提供することを目的としています。

開発者は、適応性の高いプラグイン フレームワークと Go を含む追加言語サポートにより、AI エージェントをより効率的に構築できるようになりました。ADK CLI を使用すると、Agent Engine ランタイムへのデプロイをコマンド 1 つで実行できます。また、 Google は開発を迅速化するために、 GitHubとVertex AI Agent Garden でエージェントのサンプルとツールのリポジトリを提供しています。

AIエージェントのスケーリングのため、 GoogleはAgent Engine内のマネージドサービスを拡張しました。これには、パフォーマンス指標を追跡するためのダッシュボード、本番環境の問題を特定するためのトレースタブ、デバッグ用のプレイグラウンドが含まれます。ユーザーシミュレータを備えた新しい評価レイヤーは、非決定論的なシステムの評価という課題に対処します。開発者はADK CLIを使用してAgent Engineランタイムにデプロイし、 Google CloudアカウントなしでAEセッションとメモリにアクセスできます。

最後に、 GoogleはAIエージェントを確実に管理するための機能を導入しました。エージェントはGoogle Cloud内で固有のIDを持つようになり、最小限の権限でアクセスでき、ガバナンス要件へのコンプライアンスが可能になります。Model Armorは入力リスクに対する保護を提供し、Security Command CenterのAI Protectionとの新たな統合により、可視性と脅威検出が向上します。

Color Health やPayPalなどの顧客はすでにVertex AI Agent Builder を活用して AI エージェントを構築および導入しており、多様なアプリケーションをサポートし、ワークフローを合理化するプラットフォームの能力を実証しています。