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Google Cloudは、新しいVertex AI Feature Storeを発表した。Google Cloudの機械学習プラットフォームであるVertex AIは、データエンジニアリング、データ サイエンス、機械学習エンジニアリングのワークフローをサポートする新しい機能ストアを導入した。現在パブリックプレビュー段階にあるこの機能ストアは、既存のBigQueryインフラストラクチャーと完全に統合されており、あらゆる規模で予測AIワークロードと生成AIワークロードの両方を可能にする。さらに、新しいリアルタイムサービス オプションが追加され、特徴ルックアップの低レイテンシーを提供し、ベクトル検索機能をBigQueryと統合してネイティブエンベディングをサポートするという。

フィーチャーストアは、フィーチャーとも呼ばれる機械学習の入力を管理および処理するための集中リポジトリーだ。これはエンドツーエンドのMLOpsフレームワークの重要なコンポーネントであり、データサイエンティストや機械学習の実践者が組織全体でML機能を整理することでAI/ML導入のサイクルタイムを短縮できるようになる。フィーチャー ストアにより、MLアプリケーションのデータの効率的な作成、保存、共有、検出、提供が容易になるという。

特徴ストアは、特徴の再利用と共有の欠如、オフラインとオンラインの特徴の不一致、リアルタイムのデータ提供の課題という3つの重要な問題に対処するために、ほとんどのMLチームで採用されている。新しく改良されたVertex AI Feature Storeは、これらの分野でより合理化された魅力的なユーザーエクスペリエンスを提供することを目的としている。BigQuery上に構築されており、低レイテンシーのサービスを提供し、予測AIと生成AIの両方に対応している。

Feature Storeチームは、フィードバックを取り入れてプロダクトエクスペリエンスを向上させるために、多くのGoogle Cloud顧客と緊密に連携してきた。これにより、WayfairやShopifyなどの顧客に多大な満足をもたらす、シンプルさ、スピード、埋め込みサポートを提供する製品が誕生したという。ソース：