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Google Cloud は、AI ワークロードとデータのセキュリティ強化を目的としたツール スイートである AI Protection を導入しました。この新しいソリューションは、AI インベントリの脆弱性の検出、堅牢な制御による AI 資産の保護、高度な検出および対応機能による脅威の管理など、AI リスクを管理するための包括的なアプローチを提供します。Security Command Center と統合された AI Protection により、セキュリティ チームは AI セキュリティ体制を一元的に把握できるようになります。

同社の AI Protection は、AI 資産の検出とカタログ作成を容易にし、機密データ保護をVertex AI データセットに拡張します。これにより、組織はデータの機密性を理解し、トレーニング データの種類と機密性に関する洞察を得ることができます。また、AI Protection は仮想レッド チームを活用して、潜在的な脅威を特定し、修復手順を推奨します。

AI Protection の主要機能である Model Armor が一般提供となり、プロンプト インジェクションやデータ損失などのさまざまな脅威に対する保護を提供します。複数のクラウドにわたる幅広いモデルをサポートし、一貫した保護を保証します。開発者は、 REST APIまたは Apigee を介して Model Armor をアプリケーションに統合できます。将来的には、 Vertex AI および Cloud Networking 製品を通じて展開する予定です。

AI Protection は、 Googleと Mandiant のセキュリティ インテリジェンスも運用可能にし、ランタイム脅威を管理するための新しい検出器が間もなく追加されます。このソリューションは、モデルの整合性、データの出所、コンプライアンス、ガバナンスに対処しながら、AI セキュリティの総合的な戦略を提供することを目指しています。Google Cloud のGoogleストラクチャは、暗号化やソフトウェア サプライ チェーン制御などの追加のセキュリティ レイヤーと、規制要件を満たすのに役立つ Assured Workloads や Audit Manager などのツールを提供します。Chrome Enterprise Premium は、エンドユーザーのアクティビティを監視し、AI アプリケーションでのデータ流出を防ぐのにも役立ちます。