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Google DeepMindは、「汎用人工知能（AGI）へのProgressを測定する：認知分類法」と題した新しい論文を発表しました。この論文は、AIシステムの認知能力を評価するための科学的基盤を確立することを目的としています。論文では、心理学や神経科学など、さまざまな分野の研究を活用し、AIの汎用知能にとって重要と考えられる10の主要な認知能力を特定するフレームワークを作成しています。これらの能力は、知覚や生成から、社会的認知や問題解決まで多岐にわたります。

これらの認知領域におけるAIシステムの能力を評価するため、 Google DeepMindは3段階のプロトコルを提案している。このプロトコルでは、幅広い認知タスクに対するAIのパフォーマンスのベンチマーク、比較対象となる人間のベースラインの収集、そして人間のパフォーマンス分布に対するAIのパフォーマンスのマッピングを行う。その目的は、人間の認知能力との関連においてAIの進歩を追跡するための、明確かつ実証的な方法を確立することにある。

この論文発表に合わせて、Kaggle上でハッカソンが開催されることが発表されました。このハッカソンは、評価ツールの必要性が最も高い5つの認知能力の評価方法の開発に焦点を当てています。「汎用人工知能（AGI）への進捗状況の測定：認知能力」と題されたこのハッカソンでは、Kaggleのコミュニティベンチマークプラットフォームを利用して、研究コミュニティがこの取り組みに貢献することを呼びかけています。参加者は総額20万ドルの賞金プールから賞金を獲得するチャンスがあり、応募期間は3月17日から4月16日までです。

Google DeepMindのこの取り組みは、AIの認知能力に関する理解を深めるという強い意志を反映している。包括的なフレームワークを策定し、競争的なハッカソンを通じて幅広い研究コミュニティを巻き込むことで、より高度なAIシステムの開発に向けたイノベーションとコラボレーションを促進しようとしている。ハッカソンの結果は6月1日に発表される予定で、AI開発の未来に関心を持つ人々にとって重要な日となるだろう。