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Googleドライブは、データ分類のためのカスタムAIモデルトレーニングを強化し、マルチモデルサポートを導入することを発表しました。これにより、お客様は最大5つの独自モデルをトレーニングし、様々なラベルフィールドやデータセットに対応できるようになります。このアップデートにより、よりカスタマイズされたAI分類が可能になり、組織のニーズやデータ管理戦略の多様化に対応できるようになります。

プラットフォームはオンデマンドトレーニングに移行し、管理者が都合に合わせてモデルのトレーニングを開始できるようになりました。この変更により、組織はトレーニングスケジュールを自社のワークフローに合わせて調整し、変化する要件に合わせてAIモデルを更新できるようになります。

これらの機能アップデートに加えて、 Googleドライブは AI 分類のユーザーインターフェースを刷新しました。新しいデザインでは、管理者はモデルのトレーニング状況、詳細な指標、再現率、バージョン履歴を包括的に把握できます。AI 分類プロセスの可視性が向上したことで、組織は一貫性のあるデータラベル付けを実現し、データ管理ポリシーを効果的に適用できるようになります。