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Googleと Alphabet の CEO である Sundar Pichai 氏は、人類の進歩における情報の重要性と、AI を通じて世界の情報を整理するという同社の取り組みを強調しました。Gemini 1.0 の導入は、マルチモーダル情報の理解における重要な一歩であり、現在では何百万人もの開発者が Gemini を利用して Google の製品を強化し、NotebookLM などの新しい製品を作成しています。

同社は、新しいエージェント時代に向けて設計された、ユーザーの監視下でユーザーを理解し、ユーザーに代わって行動できる高度な AI モデルである Gemini 2.0 のリリースを発表しました。Gemini 2.0 は、ネイティブ画像および音声出力を含むマルチモーダル性の向上を誇り、開発者および信頼できるテスターに​​現在提供されています。Gemini 2.0 Flash 実験モデルもすべての Gemini ユーザーがアクセス可能で、研究アシスタントとして機能する新しい Deep Research 機能を備えています。

Google の AI によって最も大きく変貌を遂げた製品のひとつである検索は、Gemini 2.0 の高度な推論機能の恩恵を受けることになる。10 億人以上が利用する AI Overviews は、より複雑なクエリを処理するために Gemini 2.0 を組み込むことになる。同社はまた、Gemini 2.0 のトレーニングと推論を支えた第 6 世代 TPU である Trillium を一般向けに顧客に提供している。

Google DeepMind の CEO である Demis Hassabis 氏と CTO である Koray Kavukcuoglu 氏は、低レーテンシーでパフォーマンスが向上したモデルである Gemini 2.0 Flash を開発者向けに公開しました。このモデルはマルチモーダルな入力と出力をサポートしており、 Google検索などのツールをネイティブに使用できます。開発者が動的なアプリケーションを構築できるように、Multimodal Live APIリリースされています。

同社は、対話と記憶力を向上させた Project Astra や、エージェントがブラウザ内でナビゲートしてタスクを完了する可能性を実証した Project Mariner などのプロトタイプを使用して、AI エージェントの実用化を模索しています。AI 搭載のコード エージェントである Jules は、開発者のワークフローを支援するためにテストされています。

Google DeepMind もゲームを利用して、AI モデルのルール遵守と計画スキルを向上させています。Gemini 2.0 を使用するエージェントは、ビデオ ゲームを操作したり、リアルタイムで提案したりできるようになりました。同社は、Gemini 2.0 の空間推論機能を応用して、ロボット工学などの物理世界で支援できるエージェントの実験を行っています。

こうした新しいテクノロジーが発展するにつれ、 Google は責任ある構築、広範なリスク評価の実施、安全トレーニングの実施に注力しています。同社は、最初から責任ある AI 開発に取り組んでおり、社内外の専門家と協力して AI エージェントの安全性とセキュリティを確保しています。