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Googleは、特に人工知能（AI）において、イノベーションプロセスに持続可能性を組み込むことの重要性を強調しています。このテクノロジー大手は、AIが企業にとって業務改革とコスト削減を実現し、同時に環境への影響を最小限に抑えるための貴重なツールとなり得ることを強調しました。Google、 AIシステムの設計、導入、運用は、デジタルジャーニーの効率性、透明性、そしてレジリエンスを確保する上で極めて重要であると指摘しました。

同社は、AIを活用した交通機関からの排出量削減と航空機の結露による温暖化への影響削減を目指す「Green Light」や「Project Contrails」といった取り組みを紹介しました。これらのプロジェクトは、持続可能性を優先することでイノベーションが促進され、効率性と進歩性が向上することを示しています。

Googleは、データセンターのエネルギー消費から冷却に使用される水に至るまで、AIを含むソフトウェアシステムの環境フットプリントについても言及しました。同社は、消費量よりも多くの水を補給することを目指し、高度な冷却システムと水管理プロジェクトに投資しています。Googleの効率向上への取り組みはクラウドサービスにも顕著に表れており、最新のTensor Processing Unit（TPU）は以前のバージョンよりも大幅にエネルギー効率が向上しており、データセンターは優れた電力使用効率（PUE）で稼働しています。

Googleは、持続可能性をさらに推進するために、「Sustainable by Design（設計による持続可能性）」アプローチを推奨しています。これは、ソフトウェア開発のあらゆる段階に効率性、測定、そして責任を組み込むことを意味します。この考え方は環境チームにとどまらず、経営陣と開発者双方にとって重要な考慮事項になりつつあります。「Sustainable by Design（設計による持続可能性）」戦略は、効率的なコンピューティングリソースの選択、既存モデルの活用、運用の自動化、そしてよりクリーンなエネルギー供給に合わせたワークロードのスケジューリングを導く4M原則に基づいています。

AIの環境への影響に関する議論が、特に北欧のAI Daysのようなイベントで活発化する中、 Googleは、レジリエントなデジタルエコシステムを構築するという共同責任を強調しています。同社は、持続可能な方法で構築されたAIアプリケーションは、環境に優しいだけでなく、それを利用する企業にとって拡張性と費用対効果も提供すると主張しています。