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Google（マウンテンビュー）は、既存データを移動させずにAIエージェントへ接続するリファレンスアーキテクチャ「SOAP Architecture」を発表した模様だ。データを外部に保持したまま分析し、ビジネス文脈を与えることで精度の高い回答を生成する設計とみられる。

本構想はデータのゼロコピー分析を可能にし、クラウド間の転送コストや移行リスクを抑える仕組みを提供するとされる。LookMLやBigQuery Graphを活用してオントロジーを構築し、モデルのハルシネーションを抑制する効果が期待されているようだ。

さらに既存資産のアセスメントから移行計画の策定までをAIエージェントと協働で進行できる環境を提示しているとのことだ。企業が保持する未活用データをAI資産へ転換させ、データ基盤の効率的な活用を後押ししていく構想と報じられている。