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Google DeepMindとGoogle Researchは、AIを活用した気象予報モデル「WeatherNext 2」を発表しました。このモデルは、従来モデルと比較して最大8倍の速さで予測を行います。この新モデルは、1時間ごとの更新頻度で高解像度の予報を生成する能力を誇ります。これは、単一のデータポイントから数百もの気象シナリオをシミュレートすることで実現されます。これは、従来であればスーパーコンピューターでも数時間かかっていた作業です。

WeatherNext 2の高度な機能は、機能生成ネットワーク（FGN）と呼ばれる革新的なAI技術に基づいています。このアプローチは、予報に変動性をもたらしつつ、物理的なリアリティを維持します。このモデルは、「境界値」（気温や風速などの個々の気象要素）と、「ジョイント」（これらの要素が相互作用する複雑なシステム）の両方を予測することに優れています。この二重の予測能力は、地域全体の熱影響評価や風力発電所の発電量予測といった実用的なアプリケーションにおいて極めて重要です。

GoogleはWeatherNextテクノロジーを様々なサービスに統合し、Search、Gemini、Pixel Weather、 Google Maps PlatformのWeather APIなどのプラットフォームにおける天気予報の機能強化を図っています。さらに、WeatherNext 2の予報データはEarth EngineとBigQueryからアクセス可能となり、 Google CloudのVertex AIプラットフォームではカスタムモデル推論のための早期アクセスプログラムも提供されています。

Googleは将来を見据え、新たなデータソースの導入とアクセスの拡大を通じて、WeatherNext 2のさらなる改善に取り組んでいます。その目的は、強力なツールとオープンデータを提供することで科学的発見を促進し、研究者、開発者、そして企業からなる世界中のコミュニティが複雑な問題に取り組み、未来への計画を立てられるようにすることです。