top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

ヘッドウォータースFastLabel協業強化

Generatived

25/6/24 9:00

ヘッドウォータース(東京都新宿区)は、AI開発におけるデータ収集・生成やアノテーションに特化したFastLabel(東京都新宿区)と協力し、「Data-centric AI」アプローチを用いた業界特化型AIエージェントやSLM、Agentic RAGの開発を強化する。これにより、AIモデルの精度向上にデータの質を重視する新たな取り組みが進む。

FastLabelとの協業により、ヘッドウォータースは「SyncLect AI Agent」を活用し、大和証券やJR西日本などへのAIエージェント導入支援を行ってきた実績を生かす。今回の協業で、データセントリックな開発手法により、AIエージェントの社会実装を加速させることを目指す。

両社は、自動車や金融などの分野に特化したAIエージェント開発を支援する。また、SLMのファインチューニングやAgentic RAG技術を組み合わせることで、開発期間の短縮とパフォーマンスの向上を図る。これにより、企業のAI導入障壁を低減し、競争力の強化に貢献する。

今後もヘッドウォータースとFastLabelは、マルチエージェントの開発やAgentic RAG構成の確立を通じて、企業の意思決定や業務効率化を支援する。さらに、外部データの活用を本格化させるMCPやA2Aを通じたAI活用基盤の構築にも取り組む。両社の協業は、AIの社会実装を推進する上で大きな力となる見込みだ。

この記事を共有:

最新のニュース
HRbase労務AIエージェントへ刷新

HRbase労務AIエージェントへ刷新

26/4/22 9:00

HRbase(大阪市中央区)は、労務管理サービスを「労務専門AIエージェント」へ進化させるリブランディングを実施し、新機能を4月20日に公開したと発表した。

AWSとSHIインドAI開発支援連携

AWSとSHIインドAI開発支援連携

26/4/22 9:00

Amazon Web Services(米国ワシントン州シアトル)は、SHI Indiaとの協業によりIndiaAI Missionのもとで国産AIモデル開発支援を開始したと発表したとされる。

チョイスホテルズAI全社導入推進

チョイスホテルズAI全社導入推進

26/4/22 9:00

Choice Hotels International(米国メリーランド州ノースベセスダ)は、Amazon Web Servicesとの連携により全社規模でAI導入を進めたと発表したとされる。

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

26/4/22 9:00

NVIDIA(米国本社)は、生成AIの普及がエッジ領域へ拡大する中、限られたメモリ環境で大規模モデルを効率的に動作させる手法を示したとされる。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
HRbase労務AIエージェントへ刷新

HRbase労務AIエージェントへ刷新

26/4/22 9:00

HRbase(大阪市中央区)は、労務管理サービスを「労務専門AIエージェント」へ進化させるリブランディングを実施し、新機能を4月20日に公開したと発表した。

AWSとSHIインドAI開発支援連携

AWSとSHIインドAI開発支援連携

26/4/22 9:00

Amazon Web Services(米国ワシントン州シアトル)は、SHI Indiaとの協業によりIndiaAI Missionのもとで国産AIモデル開発支援を開始したと発表したとされる。

チョイスホテルズAI全社導入推進

チョイスホテルズAI全社導入推進

26/4/22 9:00

Choice Hotels International(米国メリーランド州ノースベセスダ)は、Amazon Web Servicesとの連携により全社規模でAI導入を進めたと発表したとされる。

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

26/4/22 9:00

NVIDIA(米国本社)は、生成AIの普及がエッジ領域へ拡大する中、限られたメモリ環境で大規模モデルを効率的に動作させる手法を示したとされる。

bottom of page