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Helm.ai（カリフォルニア州レッドウッドシティ）は、AIドライバーがカリフォルニア州トーランスの街路を「ゼロショット」で走行したことを発表。このAIドライバーは、車線維持や車線変更、交差点での右左折を初めての道でも成功させた。

同社は新しいアーキテクチャ「Factored Embodied AI」を用い、シミュレーションと実走行データのみでAIをトレーニング。これにより、ペタバイト級のデータが必要な従来のモデルに比べ、大幅なデータ削減を実現。

Helm.aiのCEO、Vladislav Voroninskiは「データの壁」を打破し、効率的なトレーニング方法を提案。幾何学的推論エンジンを用いて、車両の意思決定ロジックを高速でトレーニングすると語る。

この技術は自動車メーカーにとって戦略的優位性をもたらす。Helm.aiは、ADASからレベル4の機能まで、既存の開発用フリートで展開可能とし、大規模なデータ収集に依存する競合他社との差別化を図る。