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Helm.aiは、自動運転をレベル2からレベル4へと向上させる新しいAIソフトウェア「Helm.ai Driver」を発表しました。このソフトウェアは、ディープニューラルネットワーク・トランスフォーマーを採用し、カメラからの情報のみに基づいてリアルタイムの進路予測を行います。高解像度マップや追加センサーは不要です。Helm.aiの既存の認識スタックとシームレスに統合され、効率的な検証と解釈可能性を高めるモジュール型ソリューションを提供します。

Helm.ai独自のDeep Teaching™手法を用いて開発されたこの進路予測モデルは、膨大な実世界データを用いて学習されています。複雑な都市環境において、交差点の通過や障害物の回避など、人間のような運転行動を、明示的なプログラミングを必要とせずに実現します。これらの機能は、CARLAプラットフォーム上の閉ループシミュレーションで実証され、モデルは動的な環境に実世界の運転と同様に反応しました。

Helm.aiのCEO、Vladislav Voroninski氏は、市街地走行におけるリアルタイムの進路予測を可能にする新モデルの能力に強い期待を示し、同社の検証済み視覚認識スタックとの互換性を強調しました。実世界データを用いたこのモデルのトレーニングにより、高度な動作をエンドツーエンドで学習する高度なシステムが実現しました。閉ループシミュレーターと生成型AIベースのセンサーシミュレーションを活用することで、自動運転システム開発の安全性と拡張性がさらに向上します。

同社は、様々な車両プラットフォーム、地理的な場所、運転状況に適応可能なAIモデルの提供に引き続き注力しています。Helm.ai Driverは、自動運転技術の進化に向けた同社のAIファースト戦略における重要な一歩です。