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Helm.ai は、自動運転アプリケーション用のビデオ データを強化するために設計された高度な AI モデルである GenSim-2 を発表しました。この新しいモデルは、天候、照明、およびオブジェクトの外観を動的に変更できる高度なビデオ編集機能を備えており、自動車メーカーが自動運転車の開発に不可欠なデータセットを作成および改良するための多目的ツールを提供します。

前身の GenSim-1 を基盤として構築された GenSim-2 は、Helm.ai 独自の Deep Teaching™ 手法と生成型ディープ ニューラル ネットワークを活用しています。このモデルは、特定の開発ニーズに合わせてカスタマイズできるリアルなビデオ データを生成する機能を提供し、より回復力のある自動運転システムの作成に役立ちます。

同社の最新のイノベーションである GenSim-2 により、開発チームはビデオ データを調整して、雨、霧、さまざまな時間帯などのさまざまな状況をシミュレートできます。拡張現実の強化と、まったく新しい AI 作成シーンの生成をサポートします。このモデルの一貫したマルチカメラ サポートにより、さまざまな視点で変更してもリアリティが維持されます。

Helm.ai の GenSim-2 は、さまざまな自動運転アプリケーション用のビデオ データを生成および変更することで、従来のデータ収集の課題に対するソリューションを提供します。このテクノロジにより、ソフトウェアの効率的な開発と検証が可能になり、多様な地理データのニーズに対応し、珍しい運転シナリオを解決できます。Helm.ai の CEO である Vladislav Voroninski 氏は、自動運転開発のための AI シミュレーション テクノロジを進化させる GenSim-2 の機能の重要性を強調しています。