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日立（東京）はJR東日本（東京）と共同で、首都圏の鉄道運行管理・保守業務にAIエージェントを導入する効果を測定する検証を2025年9月から開始する。東京圏輸送管理システム(ATOS)の複雑なシステムにおいて、トラブル発生時の迅速な対応が求められる中、AIエージェントの活用が期待される。

両社は、労働人口の減少と指令員不足に対応し、安定した輸送を実現するためにAIエージェントを用いる。日立はOTナレッジとLumadaのアプローチを組み合わせ、JR東日本のシステム知識と日立の制御機器ドキュメントを融合。これにより、鉄道運行管理に特化した大規模言語モデル(LLM)の構築と、熟練者の思考プロセスを模倣したAIエージェントの開発を進める。

共同検証では、ATOSの障害発生時を想定し、AIエージェントが指令員の判断を支援するシナリオをテストする。これにより、故障個所の特定や対応方針の提案を自動化し、運行管理業務の効率化と安定性向上を目指す。

今後、日立は検証データを分析し、AIエージェントの精度向上を図る。JR東日本と共にDXを推進し、故障対応時間の短縮や鉄道運行停止リスクの低減を目指す。また、得られた成果は運用保守やシステム設計にも応用し、OT分野でのAIエージェント適用を進める計画だ。