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iFrame AIが業界向け大規模注目モデルを発表

Generatived

25/8/11 0:00

シリコンバレーのiFrame™ AIは、大手クラウドプロバイダーと大型契約を締結しました。この契約により、プロフェッショナルサービス業界の強化を約束する先駆的なLarge Attention Model(LAM)が誕生しました。この新しいAIモデルは、無限のコンテキストウィンドウを提供し、高額なデータ検索サービスに依存する企業が支配する現在の市場に挑戦する存在となるでしょう。AsperantoモデルやSefirot-10モデルを含むiFrameの革新的なテクノロジーは、検索パイプラインや微調整を不要にするように設計されており、テクノロジーリーダーによるAIの未来予測と一致しています。

AI開発は長年にわたり、トランスフォーマーのアテンションマトリックスの限界によって制約を受けており、最も高度なAIシステムでさえ、いわゆるデジタル健忘症(デジタルアムネジア)に陥っていました。iFrame™ AIは、3年間の秘密開発を経て、アテンションマトリックスを排除し、膨大な量のデータを1回の処理で処理できるソリューションを発表しました。このアプローチは、検索による拡張生成と微調整の必要性を排除し、テラバイト規模のデータをアテンションブロックに直接アップロードすることを可能にし、わずか数秒でAIの知識を大幅に向上させます。

iFrame™ AIの創設者であるVlad Panin氏は、宇宙位相幾何学に関する数学的研究から着想を得て、この新しいAIモデルの基盤となるモノイダル・フレームワークを開発しました。Panin氏の研究は、既存の行列計算パラダイムに挑戦し、ハードウェア全体の利用可能なメモリをすべて活用することで、AIが分散型ネットワーク上で動作できる新しい時代への扉を開きます。このイノベーションは、主要クラウドサービスのデータセンター利用率を4倍に高め、長らく一部のテクノロジー大手に有利なボトルネックとなってきたGPU VRAMへの依存を軽減する可能性があります。

iFrame™ AIのLAMは、10億トークンを超える入力を精度の低下なく処理することで既にその能力を実証しており、医療などさまざまなアプリケーションにおけるその可能性を示しています。同社の経済モデルは、無制限キャッシュとバージョン付きコンテキストも導入しており、セッションとコンテキストフォークの無期限キャッシュを可能にし、開発者のコストを大幅に削減できます。この効率性を反映した価格体系により、iFrame™ AIはAI利用の経済的展望を再定義する態勢が整っています。同社は、2025年末までに医療特化型推論モデルSefirot-10を一般公開する予定で、エンタープライズクライアントはAPIを通じて早期アクセスを取得できます。このリリースは、世界経済フォーラムの「Futureの仕事レポート2025」で予測されている労働力の変化に貢献すると期待されています。

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