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イタリアの AI テクノロジー企業である iGenius は、規制が厳しい分野向けの大規模言語モデル (LLM) の強化で大きな進歩を遂げています。同社の最新プロジェクトである Colosseum 355B は、データのセキュリティと精度を確保しながら AI を進化させるという同社の取り組みの証です。このモデルは NVIDIA と共同で開発され、3,000 台を超える GPU を含む NVIDIA DGX Cloud の膨大なリソースを活用してトレーニング プロセスを加速しました。

同社の Colosseum 355B の改良には、モデルのパラメーターとコンテキストの長さを拡張し、ドメイン固有の専門知識に合わせて調整するなど、継続的な事前トレーニングが含まれていました。このプロセスは、モデルが金融やその他の規制対象分野の企業に効果的に役立つために不可欠でした。iGenius は、NVIDIA の NeMo Framework も活用してトレーニングの効率を最適化し、GPU の使用率を大幅に向上させました。

iGenius のビジネス インテリジェンス エージェントである Crystal は、Colosseum 355B の進歩の恩恵を受けています。 Crystal は、データベースと AI 支援構成を統合する独立した AI オペレーティング システムを提供する、独立した AI ソリューションとして機能します。この設定により、規制環境における企業の固有のニーズに合わせたデータのプライバシーとパフォーマンスが確保されます。

NVIDIA とのコラボレーションにより、iGenius は必要なインフラストラクチャだけでなく、NVIDIA の AI 専門知識にもアクセスできるようになりました。このサポートは、大規模な AI トレーニングの複雑さを乗り越え、LLM のパフォーマンスを最適化する上で役立ちました。Colosseum 355B の成功は、セキュリティとドメイン固有の精度に重点を置きながら、AI 分野で革新を起こす iGenius の能力を実証しています。