top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

インプレス新テクノロジー白書2025

Generatived

25/7/2 0:00

インプレス(東京都千代田区)は、生成AIなどの新テクノロジーによるユーザー企業の課題解決を支援するための情報サービス産業白書2025を7月1日に発売する。1986年から続くこの白書は、情報サービス企業に対し、最新のテーマに基づいた提言を行ってきた。最新版では、生成AIを含む新テクノロジーの課題と解決策を提示する。

多くの企業がデジタル時代の課題に直面しており、新テクノロジーの導入による課題が明らかにされている。インプレスは、情報サービス企業とユーザー企業の関係性をアンケート調査やヒアリングを通じて解析。特に組織体制や人材、知見の不足が課題として挙げられている。

図表1によると、生成AIの活用における課題は多岐にわたり、外部事業者との連携による解決を期待する企業が多いことが示されている。特に社内体制の不足やスキル向上の必要性が高い課題として認識されている。

情報サービス企業にとってのビジネスチャンスを可視化する図表2では、課題の認識と外部支援の期待度によって4つのセグメントに分類。これにより、情報サービス企業がどの課題に注力すべきかが明確になる。また、第2部では情報サービス産業協会の有識者が、生成AIを含む5つのテーマを解説している。

この記事を共有:

最新のニュース
Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

26/1/22 0:00

Google.orgは、映画制作の未来への大規模な投資として、サンダンス・インスティテュートに200万ドルを提供することを発表しました。

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

26/1/22 0:00

変化の激しいヘルスケア分野では、AIスタートアップ企業と既存の医療機関が協力し、臨床ケア、研究、そして集団健康管理において具体的なメリットをもたらす革新的なソリューションを生み出しています。

マイクロソフト、UN80イニシアチブの�目標への支援を発表

マイクロソフト、UN80イニシアチブの目標への支援を発表

26/1/22 0:00

国連General Assemblyの初開催から80年が経ち、国連は新たな活動環境に適応し、変化する課題と限られた資源に直面する中で、機敏性と効率性の向上を目指しています。

アルゴ��ス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

アルゴス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

26/1/22 0:00

AIシステムは画像認識、言語生成、タスク実行において大きな進歩を遂げてきましたが、予測不能な誤りを犯すことが多く、安全性と信頼性に懸念が生じています。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

26/1/22 0:00

Google.orgは、映画制作の未来への大規模な投資として、サンダンス・インスティテュートに200万ドルを提供することを発表しました。

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

26/1/22 0:00

変化の激しいヘルスケア分野では、AIスタートアップ企業と既存の医療機関が協力し、臨床ケア、研究、そして集団健康管理において具体的なメリットをもたらす革新的なソリューションを生み出しています。

マイクロソフト、UN80イニシアチブの目標への支援を発表

マイクロソフト、UN80イニシアチブの目標への支援を発表

26/1/22 0:00

国連General Assemblyの初開催から80年が経ち、国連は新たな活動環境に適応し、変化する課題と限られた資源に直面する中で、機敏性と効率性の向上を目指しています。

アルゴス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

アルゴス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

26/1/22 0:00

AIシステムは画像認識、言語生成、タスク実行において大きな進歩を遂げてきましたが、予測不能な誤りを犯すことが多く、安全性と信頼性に懸念が生じています。

bottom of page