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デジタルバンキングソリューションの主要企業であるInfosys Finacleは、新しいFinacle Data and AI Suiteを発表しました。このスイートは、銀行がデジタル業務に人工知能を統合し、明確さと説明責任を備えたAI主導のソリューションを開発する能力を高めることを目的としています。このスイートは、金融機関が倫理基準と規制コンプライアンスを遵守しながら、データ管理機能を拡大し、AIモデルの開発を合理化するのに役立つように設計されています。

Infosys Topaz 製品の一部であるこのスイートには、Finacle Data Platform と Finacle AI Platform が含まれています。Data Platform は、モジュール式データ レイクハウス アーキテクチャと業界固有のデータ モデルを備えた、データ管理の自動化システムを提供します。AI Platform は、事前トレーニング済みのモデルと機械学習技術を備えた、AI ソリューションの作成と管理のためのユーザー フレンドリなインターフェイスを提供します。また、バイアスを検出し、データのプライバシーを確​​保するためのツールを組み込むことで、責任ある AI 実践を促進します。

さらに、このスイートでは、企業向けアプリケーションと顧客向けアプリケーションの両方に AI アシスタントを含む Finacle 生成AI Offerings が導入されています。これらのオファリングは、ジェネレーティブ AI テクノロジーを活用して、顧客サービスと業務効率を向上させます。Infosys Finacle の最高ビジネス責任者である Sajit Vijayakumar 氏は、特に顧客体験と意思決定において、銀行業務に対する AI の変革的影響を強調しました。同氏は、銀行の AI 機能を解き放つこのスイートの可能性に熱意を示しました。

Microsoft AzureおよびAzure OpenAI Service とのコラボレーションは、Microsoft の副社長である Marianne Roling 氏が指摘したように、スイートの機能を強化するための戦略的な動きとして強調されています。このパートナーシップにより、銀行部門における AI イニシアチブの拡大が促進されると期待されています。IDC Financial Insights の Jerry Silva 氏も、ガバナンスを維持しながら AI を銀行業務に迅速に統合することの重要性についてコメントし、急速に進化する金融環境に銀行が適応して繁栄するには、Finacle Data や AI Suite のようなプラットフォームが不可欠であると示唆しています。