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農業インテリジェンス ソリューションの大手プロバイダーである Intelinair は、AGMRI プラットフォームを強化するために Solvi と複数年にわたる協力契約を締結したと発表しました。このコラボレーションは、トウモロコシと大豆の生産者に、作物の成長の初期段階で正確かつ実証済みの林分数を提供することを目的としています。Intelinair のドローン画像収集および分析機能と、Solvi の高度な植物計数アルゴリズムとの統合により、この新しいサービスは、Intelinair の植物個体群検査におけるサービスを拡大します。 Intelinair の CEO 兼社長である Tim Hassinger 氏は、今回の提携について興奮を表明し、「当社のドローン画像収集および分析スイートと Solvi の高度な植物計数アルゴリズムを組み合わせることで、当社の新サービスは植物個体群検査における当社の提供をさらに拡大します。」 」Intelinair の拡張されたサービスは、次の原則に基づいて構築されています。1. データマイニング: Intelinair の TrueCauseドローン偵察ツールは、Solvi の AI を活用した画像分類モデルを利用して、大規模で複雑なデータセットを迅速に分析します。これらのアルゴリズムは、プラント アーキテクチャ パターンを認識して予測するように設計されており、迅速で信頼性の高い洞察を提供します。2. 正確: Plant Count モデルはトウモロコシと大豆の畑でトレーニングされており、特に重要な初期の成長段階において、地理的に特定された作物の微妙な違いを識別できるようになります。これにより、2 列などのさまざまな植栽構成で正確な林分数を確保できます。3. 関連性: このシステムは、潜在的な収量の実際のスタンドを提供するだけでなく、播種処方を再植するために必要な再植単位をタイムリーに予測します。この情報は作物の生産性を最適化するために非常に重要です。Solvi の CEO、Igor Tihonov 氏は、PlantAIを活用した同社の Plant Counts ツールの機能を強調しました。同氏は、「PlantAIを活用した当社の Plant Counts ツールは、ドローン画像から数エーカーの植物の形状を正確に識別、数え、分類します。」と述べています。ティホノフ氏は、舞台裏のテクノロジーでは何千もの農業画像で訓練された高度な AI アルゴリズムが利用されているが、Intelinair のユーザー インターフェイスは複雑なワークフローや大規模な商業運用のプロセス全体を簡素化していると強調しました。この提携により、Intelinair と Solvi は、トウモロコシと大豆の生産者に信頼性の高いタイムリーな林分数を提供し、情報に基づいた意思決定を行い、作物管理の実践を最適化できるようにすることを目指しています。