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Vectara（カリフォルニア州パロアルト）は、生成AI製品プラットフォームにおいて、全ての生成応答に事実整合性スコア（FCS）を組み込むと発表。このスコアは、ヒューズ幻覚評価モデル（HHEM）の進化版に基づいており、業界標準となる幻覚リーダーボードに関連している。VectaraのRAGaaSプラットフォームは、透明性を高めるための新基準を設け、ユーザーが応答の受け入れ閾値をパーソナライズできるようにする。

市場に出回る大規模言語モデル（LLM）の平均的な幻覚率は3%から16.2%とされ、不正確な応答のリスクがビジネスの採用を妨げている。Vectaraは、事実整合性スコアを提供することで、この不明確性を減少させ、企業が生成AIを責任を持って導入できるようにする。ユーザーは精度スコアに基づいて閾値を設定し、製品チームは柔軟に対応することが可能。

Vectaraの事実整合性スコアは、リアルタイムの幻覚検出における新しい基準を設定し、信頼性を向上させる。企業は生成AIを重要な製品ユースケースに導入する際、幻覚応答から生じるリスクを心配せずに済む。開発者は、このスコアを利用してアプリケーションを精密化し、強化する能力を得る。スコアはキャリブレーションされ、直接的な確率として解釈可能。

Yobiアプリのアーメッド・レザCEOは、「Vectaraの事実整合性スコアを統合することで、AIの透明性と精度の扱い方に変革をもたらす」と述べる。Vectaraのアムル・アワダラCEOも、「生成AIの幻覚を軽減する取り組みをオープンにすることで、責任あるAIの最前線に立っている」と強調。Vectaraは、生成AI機能を組み込む際のデータやプライバシー侵害のリスクを負わない。詳細はvectara.comで確認できる。