top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

日本独特の画像の理解やQ&A用の視覚言語モデルInstructBLIP Alphaが登場

Generatived

23/9/4 14:07

Stability AIは、最新のビジョン言語モデルである日本語InstructBLIP Alphaを導入した。この革新的なモデルは、画像のテキストによる説明を生成し、視覚的な入力に基づいて質問に答えることができる。日本語InstructBLIP Alphaは日本語StableLM Instruct Alpha 7Bに基づいて構築されており、視覚言語タスクにおける優れたパフォーマンスで知られるInstructBLIPアーキテクチャーを利用している。限られた日本のデータセットで機能を強化するために、モデルの一部は、大規模な英語のデータセットから事前にトレーニングされたInstructBLIPを使用して初期化され、その後、日本語のデータで微調整された。このモデルは、画像ベースの検索エンジン、シーンの説明とQ&A、視覚障がい者向けの画像のテキスト説明の提供など、さまざまな分野で応用できる。さらに、東京スカイツリーや金閣寺など、画像内の日本固有のオブジェクトを正確に識別できる。さらに、日本語InstructBLIP Alphaは画像のみの入力に限定されない。テキストベースの質問を処理し、視覚的なコンテンツに基づいて正確な応答を生成できるため、研究者や開発者にとって多用途のツールになる。このモデルは、研究目的に限定して、テストやさらなるトレーニングのためにHugging Face Hubからアクセスできる。

この記事を共有:

最新のニュース
Metaがポーランドで詐欺対策

Metaがポーランドで詐欺対策

26/8/28 7:00

Meta(ポーランド)は、オンライン上における詐欺コンテンツの撲滅に向けた新たな保護対策を導入した。

Alibaba、Qwen3.8を公開

Alibaba、Qwen3.8を公開

26/8/28 7:00

Alibaba(杭州)は、次世代アーキテクチャのプレビューモデル「Qwen3.8-Flash-Next」の重みを開発者向けに公開した。

loveholidays、Codexの導入事例を公開

loveholidays、Codexの導入事例を公開

26/8/28 7:00

loveholidays(英国)は、AIコーディング支援ツール「Codex」を活用し、非エンジニア部門によるアプリケーション開発や自律的なデプロイを可能にする組織改革事例を公開した。

Microsoft、AIワークロード標的型攻撃を分析

Microsoft、AIワークロード標的型攻撃を分析

26/8/28 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、LiteLLM、RAGFlow、KestraといったAIワークロードを標的としたサイバー攻撃に関する調査結果を公表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Metaがポーランドで詐欺対策

Metaがポーランドで詐欺対策

26/8/28 7:00

Meta(ポーランド)は、オンライン上における詐欺コンテンツの撲滅に向けた新たな保護対策を導入した。

Alibaba、Qwen3.8を公開

Alibaba、Qwen3.8を公開

26/8/28 7:00

Alibaba(杭州)は、次世代アーキテクチャのプレビューモデル「Qwen3.8-Flash-Next」の重みを開発者向けに公開した。

loveholidays、Codexの導入事例を公開

loveholidays、Codexの導入事例を公開

26/8/28 7:00

loveholidays(英国)は、AIコーディング支援ツール「Codex」を活用し、非エンジニア部門によるアプリケーション開発や自律的なデプロイを可能にする組織改革事例を公開した。

Microsoft、AIワークロード標的型攻撃を分析

Microsoft、AIワークロード標的型攻撃を分析

26/8/28 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、LiteLLM、RAGFlow、KestraといったAIワークロードを標的としたサイバー攻撃に関する調査結果を公表した。

bottom of page