top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

J STUDIO AI自動投稿プラグイン発表

Generatived

25/11/28 0:00

合同会社J STUDIO(大阪市中央区)は、ブログ運営者やアフィリエイター向けに、コンテンツ制作の負担を軽減するワードプレス連携型プラグイン「AI Auto Post」を開発した。このプラグインは、記事とアイキャッチ画像を自動生成し、24時間365日稼働することで、ユーザーの時間と精神的負担を削減することを目指す。

「AI Auto Post」はGoogleの最新AI「Gemini」と連携し、自然で論理的な高品質コンテンツを自動で生み出す。ユーザーはキーワードと投稿日時、画像生成プロンプトを設定するだけで、記事の生成からWordPressへの登録、指定日時の投稿までを全自動で行う。これにより、戦略立案に集中できる環境を提供する。

さらに、プラグインは多言語対応機能を備え、プロンプトの編集により英語などの異なる言語での記事生成が可能となる。これにより、国内外のメディア運営を一つのプラグインで行えるようになり、ビジネスのグローバル展開を支援する。

価格は税込66,000円の買い切りモデルで、月額費用は不要。動作環境はWordPress 6.8.3 / PHP 7.4.33で確認されており、Google Gemini APIキーが必要となる。合同会社J STUDIOは、映像制作を核に事業を展開し、クライアントのビジネス成長を支援することを使命としている。

この記事を共有:

最新のニュース
n8n AIワークフロー自動化ツールの導入

n8n AIワークフロー自動化ツールの導入

25/11/27 0:00

n8n(本社所在地不明)は、AIエージェントを活用したワークフロー自動化ツールを提供している。

ブラックフォレストラボが強化されたFLUX.2画像モデルを発表

ブラックフォレストラボが強化されたFLUX.2画像モデルを発表

25/11/27 0:00

Black Forest Labsは、ビジュアル生成AI機能を強化するために設計された、高度な画像生成モデルの新たなスイートであるFLUX.2シリーズを発表しました。

アントロピックがClaude Opus 4.5 AIモデルを発表

アントロピックがClaude Opus 4.5 AIモデルを発表

25/11/27 0:00

Anthropicは、最新のAIモデル「Claude Opus 4.5」のパブリックプレビューを発表しました。

NVIDIA、GPUクラスターの効率を最適化するツールを発表

NVIDIA、GPUクラスターの効率を最適化するツールを発表

25/11/27 0:00

生成AI、大規模言語モデル、コンピュータービジョンの進歩に牽引され、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)の需要が急増する中、GPUの効率的な利用が極めて重要になっています。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
n8n AIワークフロー自動化ツールの導入

n8n AIワークフロー自動化ツールの導入

25/11/27 0:00

n8n(本社所在地不明)は、AIエージェントを活用したワークフロー自動化ツールを提供している。

ブラックフォレストラボが強化されたFLUX.2画像モデルを発表

ブラックフォレストラボが強化されたFLUX.2画像モデルを発表

25/11/27 0:00

Black Forest Labsは、ビジュアル生成AI機能を強化するために設計された、高度な画像生成モデルの新たなスイートであるFLUX.2シリーズを発表しました。

アントロピックがClaude Opus 4.5 AIモデルを発表

アントロピックがClaude Opus 4.5 AIモデルを発表

25/11/27 0:00

Anthropicは、最新のAIモデル「Claude Opus 4.5」のパブリックプレビューを発表しました。

NVIDIA、GPUクラスターの効率を最適化するツールを発表

NVIDIA、GPUクラスターの効率を最適化するツールを発表

25/11/27 0:00

生成AI、大規模言語モデル、コンピュータービジョンの進歩に牽引され、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)の需要が急増する中、GPUの効率的な利用が極めて重要になっています。

bottom of page