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JFrog Ltd は、大規模な AI アプリケーションの開発と展開を促進することを目的とした MLOps ソリューションである JFrog ML のリリースを発表しました。JFrog プラットフォームに新たに追加されたこのソリューションは、安全でスケーラブルかつ管理しやすいエンタープライズ AI イニシアチブに対する高まるニーズに対応します。JFrog ML は、 Hugging Faceや NVIDIA NIM などのさまざまなツールと統合され、実稼働環境でのモデルのパフォーマンスと信頼性を強化します。

JFrog の MLOps 担当 VP 兼 GM である Alon Lev 氏は、AI を活用したアプリケーションに対する需要の高まりと、こうしたテクノロジーの管理における課題について強調しました。JFrog ML は、モデルを本番環境に導入するためのユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供するように設計されており、企業に高いレベルの信頼性と出所を保証します。このソリューションは、モデル展開のための安全で信頼性の高いプラットフォームを提供することで、AI イニシアチブを加速することを目指しています。

JFrog の ML モデル開発へのアプローチでは、データ サイエンティスト、データ エンジニア、ソフトウェア エンジニア、DevSecOps チーム間のコラボレーションの重要性を強調しています。JFrog ML は、組織全体をサポートするための構造化されたフレームワークを提供し、モデルが実験段階を超えて進歩することを保証します。JFrog ML の VP 兼 CTO である Yuval Fernbach 氏は、このプラットフォームは DevOps、DevSecOps、MLOps の統一されたエクスペリエンスとして機能することで、ユーザーの効率性を高めると説明しました。

同社の戦略では、ML モデルをソフトウェア パッケージとして扱い、開発段階間の摩擦とエラーを削減します。JFrog ML は、完全なトレーサビリティ、ガバナンス、セキュリティを備えた AI 開発と展開を提供します。プラットフォームの主な機能には、統合された DevOps および MLSecOps プラットフォーム、セキュリティ保護された ML モデル、単一の AI 記録システム、直感的なモデル提供、モデル トレーニング、品質監視などがあります。JFrog ML は NVIDIA NIM エンタープライズ グレードの AI モデルもサポートしており、ワンクリックで展開できます。詳細については、JFrog の Web サイトにアクセスするか、今後のコミュニティ イベントに参加してください。