top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

JMAC共創型AIサービス開始支援

Generatived

26/1/15 9:00

JMAC(東京都港区)は、企業の技術と社会課題を結びつける共創型AIサービス「meadas+(ミーダス・プラス)」を開始した。経営コンサルティングのノウハウと生成AI技術を組み合わせ、技術の棚卸しからビジネスアイデアの具現化までを支援する。

「meadas+」は、特許情報や技術論文を解析し、技術の「機能」や「顧客価値」を抽出する。これにより、社会課題や市場ニーズとの接点を見出し、製品アイデアを短期間で創出することが可能だ。

JMACは、JMASとニーズエクスプローラの生成AI技術を活用し、新事業・新製品創出をサポートする。このサービスは、SaaS基盤で提供され、高いセキュリティを確保している。

今後、JMACは「meadas+」を通じて、技術を持つ企業が社会に価値を還元する仕組みを構築する。製造業を中心に産業分野での導入を進め、AIのアルゴリズムをアップデートし、オープンイノベーションの促進にも注力する計画だ。

この記事を共有:

最新のニュース
Zoom、顧客サービス向けに強化された仮想エージェントを導入

Zoom、顧客サービス向けに強化された仮想エージェントを導入

26/2/26 9:00

Zoom Communications, Inc.は、カスタマーサービスの自動化向上を目的とした強化された仮想エージェントプラットフォーム、 Zoom Virtual Agent 3.0(ZVA)を発表しました。

NVIDIAの調査で医療分野におけるAI導入の急増が明らかに

NVIDIAの調査で医療分野におけるAI導入の急増が明らかに

26/2/26 9:00

NVIDIAの最新調査レポートによると、ヘルスケアおよびライフサイエンス分野では、AIの実験段階から実用化段階へと組織が移行し、大きな変化が見られます。

ノキアとAWS、AIを活用した5Gスライシングを発表

ノキアとAWS、AIを活用した5Gスライシングを発表

26/2/26 9:00

ノキアは、 Amazon Web Services(AWS)との新たなパートナーシップを締結し、エージェント型AIを活用した革新的な5G-Advancedネットワークスライシングソリューションを発表しました。

NeMo Megatron Bridge、効率的なAIトレーニングを発表

NeMo Megatron Bridge、効率的なAIトレーニングを発表

26/2/25 9:00

より大規模なAIモデルの需要が高まるにつれ、AIコミュニティは従来のBF16精度トレーニングから、低精度トレーニング手法の利点の探求へと焦点を移しつつあります。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Zoom、顧客サービス向けに強化された仮想エージェントを導入

Zoom、顧客サービス向けに強化された仮想エージェントを導入

26/2/26 9:00

Zoom Communications, Inc.は、カスタマーサービスの自動化向上を目的とした強化された仮想エージェントプラットフォーム、 Zoom Virtual Agent 3.0(ZVA)を発表しました。

NVIDIAの調査で医療分野におけるAI導入の急増が明らかに

NVIDIAの調査で医療分野におけるAI導入の急増が明らかに

26/2/26 9:00

NVIDIAの最新調査レポートによると、ヘルスケアおよびライフサイエンス分野では、AIの実験段階から実用化段階へと組織が移行し、大きな変化が見られます。

ノキアとAWS、AIを活用した5Gスライシングを発表

ノキアとAWS、AIを活用した5Gスライシングを発表

26/2/26 9:00

ノキアは、 Amazon Web Services(AWS)との新たなパートナーシップを締結し、エージェント型AIを活用した革新的な5G-Advancedネットワークスライシングソリューションを発表しました。

NeMo Megatron Bridge、効率的なAIトレーニングを発表

NeMo Megatron Bridge、効率的なAIトレーニングを発表

26/2/25 9:00

より大規模なAIモデルの需要が高まるにつれ、AIコミュニティは従来のBF16精度トレーニングから、低精度トレーニング手法の利点の探求へと焦点を移しつつあります。

bottom of page