top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

プラスとテクノフェイスAI共同開発

Generatived

25/10/3 9:00

プラス(東京都港区)とテクノフェイス(北海道札幌市)は、オフィスレイアウトを自動生成するAIエンジンの共同開発に着手すると発表した。このエンジンは、ブラウザ上での簡単な入力により、AIがレイアウトを自動生成する機能を持つ。

開発されるエンジンは、座席数や個室数などの条件を解析し、テストフィットプランの自動生成を目指す。生成されたレイアウトはDXF形式でCADに読み込み可能で、設計業務への展開が計画されている。

プラスの北尾知道常務取締役は、テクノフェイスとの共同開発により、設計業務の効率化とAI技術の発展に寄与できると期待を示した。テクノフェイスの石田崇代表取締役も、高い設計精度を実現するAIの開発に自信を表明している。

本エンジンにより、オフィス計画の初期段階でのレイアウト自動生成が可能となり、デザイナーの工数削減や顧客の迅速な意思決定を支援する。両社は、オフィス設計の新たな価値創出に向けて取り組んでいく。

この記事を共有:

最新のニュース
Zoom、顧客サービス向けに強化された仮想エージェントを導入

Zoom、顧客サービス向けに強化された仮想エージェントを導入

26/2/26 9:00

Zoom Communications, Inc.は、カスタマーサービスの自動化向上を目的とした強化された仮想エージェントプラットフォーム、 Zoom Virtual Agent 3.0(ZVA)を発表しました。

NVIDIAの調査で医療分野におけるAI導入の急増が明らかに

NVIDIAの調査で医療分野におけるAI導入の急増が明らかに

26/2/26 9:00

NVIDIAの最新調査レポートによると、ヘルスケアおよびライフサイエンス分野では、AIの実験段階から実用化段階へと組織が移行し、大きな変化が見られます。

ノキアとAWS、AIを活用した5Gスライシングを発表

ノキアとAWS、AIを活用した5Gスライシングを発表

26/2/26 9:00

ノキアは、 Amazon Web Services(AWS)との新たなパートナーシップを締結し、エージェント型AIを活用した革新的な5G-Advancedネットワークスライシングソリューションを発表しました。

NeMo Megatron Bridge、効率的なAIトレーニングを発表

NeMo Megatron Bridge、効率的なAIトレーニングを発表

26/2/25 9:00

より大規模なAIモデルの需要が高まるにつれ、AIコミュニティは従来のBF16精度トレーニングから、低精度トレーニング手法の利点の探求へと焦点を移しつつあります。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Zoom、顧客サービス向けに強化された仮想エージェントを導入

Zoom、顧客サービス向けに強化された仮想エージェントを導入

26/2/26 9:00

Zoom Communications, Inc.は、カスタマーサービスの自動化向上を目的とした強化された仮想エージェントプラットフォーム、 Zoom Virtual Agent 3.0(ZVA)を発表しました。

NVIDIAの調査で医療分野におけるAI導入の急増が明らかに

NVIDIAの調査で医療分野におけるAI導入の急増が明らかに

26/2/26 9:00

NVIDIAの最新調査レポートによると、ヘルスケアおよびライフサイエンス分野では、AIの実験段階から実用化段階へと組織が移行し、大きな変化が見られます。

ノキアとAWS、AIを活用した5Gスライシングを発表

ノキアとAWS、AIを活用した5Gスライシングを発表

26/2/26 9:00

ノキアは、 Amazon Web Services(AWS)との新たなパートナーシップを締結し、エージェント型AIを活用した革新的な5G-Advancedネットワークスライシングソリューションを発表しました。

NeMo Megatron Bridge、効率的なAIトレーニングを発表

NeMo Megatron Bridge、効率的なAIトレーニングを発表

26/2/25 9:00

より大規模なAIモデルの需要が高まるにつれ、AIコミュニティは従来のBF16精度トレーニングから、低精度トレーニング手法の利点の探求へと焦点を移しつつあります。

bottom of page