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東海旅客鉄道株式会社（JR 東海）は、Amazonウェブ サービス（AWS）のテクノロジーを統合することで、高速鉄道サービスを強化しています。年間 1 億 7,000 万人以上の乗客にサービスを提供するこの鉄道は、AWS の機械学習（ML）、モノのインターネット（IoT ）、人工知能（AI）を活用して、山梨リニアモーターカーの運用を改善しています。このコラボレーションは、データ駆動型の運用を最適化し、運用効率を高め、メンテナンスコストを削減することを目指しています。

JR東海は、最高時速500キロに達することができる新しい超高速列車、超電導リニア（SCリニア）を導入する予定です。現在山梨リニアで試験運用中のこの列車は、東京から名古屋までの所要時間を86分から40分に短縮するなど、移動時間を大幅に短縮すると期待されています。SCリニアシステムを利用する中央新幹線は、東海道新幹線のバックアップルートも提供し、強靭な二重の高速鉄道ネットワークを確保します。

Amazon東海では、AWS の ML およびIoTサービスを活用してインフラストラクチャを監視し、潜在的な障害を予測しています。電力線と電子軌道検測車からのデータを分析することで、JR 東海は事前に保守の問題に対処できます。Amazon SageMaker で開発された ML モデルは、送電設備の異常を特定するのに役立ち、 Amazon QuickSight は不規則性を視覚化してタイムリーな保守アクションを実行するのに役立ちます。Futureには、 Amazon Bedrock を採用して、保守記録に基づいて従業員に推奨アクションをガイドする予定です。

JR東海のリニアモーターカー開発部門は、技術力をさらに高めるため、AWS と連携して従業員のクラウド能力の向上に取り組んでいます。2023 年には、AWS の ML 人材育成支援プログラムにより、部門の機械エンジニアが機器の問題を検知するための ML モデルの作成と改良をトレーニングされました。AWS は、JR 東海とのこのパートナーシップにより、高速鉄道旅行の限界を押し広げ、乗客に世界で最も速く、最も洗練された鉄道サービスを提供し続けることができると主張しています。