top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

JR東日本生成AIで業務支援強化

Generatived

25/6/12 9:00

JR東日本(東京)はデジタル技術を駆使し、社員の業務を支援する「鉄道版生成AI」の開発に取り組んでいる。2027年度末の完成を目指し、2025年度内には新幹線と首都圏の在来線で信号通信設備の復旧支援システムにこのAIを導入する計画だ。目標は復旧時間を最大50%短縮すること。

2025年9月には、首都圏の運行管理システムATOSに国内初の生成AI導入実証実験を開始する。これにより、システムトラブル時の迅速な復旧が可能になる見込みだ。JR東日本は、BIPROGYと共同でAIを活用したシステムを開発しており、無線通話からAIが作業経過を自動作成するなどの機能改良を行っている。

この取り組みにより、信号通信設備の故障時には、復旧までの時間が大幅に短縮される。また、復旧見込時刻の提供により、お客様への情報提供がタイムリーになる。さらに、生成AIの活用により、社員の知識や経験に依存しない復旧プロセスが実現される。

JR東日本は、今後も復旧支援システムの機能向上を図り、他の分野への導入も検討している。これまでの関連プレスリリースには、AIを活用した輸送安定性向上の取り組みや、鉄道固有の知識を活用した「鉄道版生成AI」の開発に関する情報が含まれている。

この記事を共有:

最新のニュース
SEON、AI活用不正対策基盤を強化

SEON、AI活用不正対策基盤を強化

26/6/3 9:00

SEON(米テキサス州オースティンおよびオランダ・アムステルダム)は、AIを活用した不正防止・AMLコンプライアンス基盤の機能拡張を発表した。

ZetaChain、AnumaでAI記憶基盤事業を本格展開

ZetaChain、AnumaでAI記憶基盤事業を本格展開

26/6/3 9:00

ZetaChain(米国サンフランシスコ)は、利用者の記憶や設定、プロジェクト履歴を複数の生成AI間で引き継げるプライベートAIアプリ「Anuma」の展開を強化すると発表した。

Microsoft、�悪性npm攻撃を解析

Microsoft、悪性npm攻撃を解析

26/6/2 9:00

Microsoft(米国ワシントン州レドモンド)は、企業の内部パッケージを装った悪性npmパッケージ群を確認したと発表した。

NVIDIAがDynoSimで推論最適化加速

NVIDIAがDynoSimで推論最適化加速

26/6/2 9:00

NVIDIA(米カリフォルニア州サンタクララ)は、大規模言語モデル向け推論基盤「Dynamo」の挙動を再現するシミュレーション環境「DynoSim」を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
SEON、AI活用不正対策基盤を強化

SEON、AI活用不正対策基盤を強化

26/6/3 9:00

SEON(米テキサス州オースティンおよびオランダ・アムステルダム)は、AIを活用した不正防止・AMLコンプライアンス基盤の機能拡張を発表した。

ZetaChain、AnumaでAI記憶基盤事業を本格展開

ZetaChain、AnumaでAI記憶基盤事業を本格展開

26/6/3 9:00

ZetaChain(米国サンフランシスコ)は、利用者の記憶や設定、プロジェクト履歴を複数の生成AI間で引き継げるプライベートAIアプリ「Anuma」の展開を強化すると発表した。

Microsoft、悪性npm攻撃を解析

Microsoft、悪性npm攻撃を解析

26/6/2 9:00

Microsoft(米国ワシントン州レドモンド)は、企業の内部パッケージを装った悪性npmパッケージ群を確認したと発表した。

NVIDIAがDynoSimで推論最適化加速

NVIDIAがDynoSimで推論最適化加速

26/6/2 9:00

NVIDIA(米カリフォルニア州サンタクララ)は、大規模言語モデル向け推論基盤「Dynamo」の挙動を再現するシミュレーション環境「DynoSim」を公開した。

bottom of page