top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

K.S.ロジャース楽楽販売支援開始

Generatived

25/5/29 9:00

K.S.ロジャース(兵庫県神戸市)は、ラクスとのパートナー契約を締結し、「楽楽販売」の導入サポートを開始した。同社はIT技術を活用し、企業の課題解決に貢献することを目指す。効率的かつ生産性の高い業務環境の実現を支援する。

生成AIの普及により、業務データとAIの連携ニーズが高まっている。ラクスの「楽楽販売」は、DXやAI活用に貢献する可能性があるが、導入にはハードルが存在する。K.S.ロジャースは、サービス導入からデータ可視化、AI活用までの一気通貫した支援体制を構築し、差別化と先行優位性を目指す。

「楽楽販売」は、見積書作成から受注・発注処理、請求業務、売上・原価管理までの販売業務を一元化し、効率化をサポートする。これにより、担当者はルーチンワークから解放され、顧客対応の強化や戦略立案に注力できるようになる。

K.S.ロジャースは、「完全リモート・完全フレックス、雇用形態自由」を掲げ、新たな働き方を推進している。約200名のエキスパートが所属し、スタートアップや大企業でのシステム開発支援を行っている。同社は、イノベーションの創出に貢献している。

この記事を共有:

最新のニュース
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅��拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

26/7/28 9:00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

26/7/28 9:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

26/7/29 14:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

26/7/28 9:00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

26/7/28 9:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page