top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

カイゼンAIスタジオ機能開発支援

Generatived

25/1/29 13:30

Kaizen Platform(東京都港区)は、「KAIZEN AI STUDIO」を立ち上げ、日常の体験をアップデートする機能開発に取り組む。企業のAI導入をサポートし、サービスやツールにAIを組み込む伴走支援も行う。

生成AIの活用が進む世界の中で、日本企業は慎重な姿勢を示している。MicrosoftとLinkedInの調査によると、日本の活用率は32%で、31カ国中最下位だ。日本での進展が遅れる要因は、AIに対する向き合い方にあるとされる。

Kaizen Platformは、生成AIを日常に自然に溶け込ませる環境が重要と考え、「KAIZEN AI STUDIO」でその実現を目指す。開発した機能は「KAIZEN ENGINE」を通じて、様々なインターフェースに簡単に実装可能だ。

「KAIZEN AI STUDIO」は2025年春の本格提供を目指し、多言語対応やカスタマーサポートの生産性向上など、需要の高いテーマから機能開発を進めている。共創パートナーや人材の募集も行っている。

この記事を共有:

最新のニュース
KotoznaがAIボット自動生成機能を発表

KotoznaがAIボット自動生成機能を発表

26/4/1 9:00

Kotozna(東京都港区)は、多言語コミュニケーションプラットフォーム「Kotozna TPG 2.0」において、ドキュメントやWebサイトからAIチャットボットを自動生成する新機能を2026年3月24日に発表した。

Polimillが行政AIに効果測定機能を実装

Polimillが行政AIに効果測定機能を実装

26/4/1 9:00

Polimill(東京都港区)は、行政向け生成AI「QommonsAI」において、業務削減効果を定量的に算出する「効果測定ダッシュボード」などの新機能を2026年4月1日より提供開始する。

富士通がレガシー解析AIをSaaSで提供

富士通がレガシー解析AIをSaaSで提供

26/4/1 9:00

富士通(東京都港区)は、生成AIを活用してCOBOLなどのレガシーシステムのソースコードを解析し、設計書を自動生成するSaaS型サービス「Fujitsu Application Transform」を2026年3月30日より提供開始した。

東急建設とNTTソノリティが音声AI実証

東急建設とNTTソノリティが音声AI実証

26/4/1 9:00

東急建設(東京都渋谷区)とNTTソノリティ(東京都新宿区)は、音声AIを活用した建設現場の安全管理向上と業務効率化を目的とする共同実証実験を開始した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
KotoznaがAIボット自動生成機能を発表

KotoznaがAIボット自動生成機能を発表

26/4/1 9:00

Kotozna(東京都港区)は、多言語コミュニケーションプラットフォーム「Kotozna TPG 2.0」において、ドキュメントやWebサイトからAIチャットボットを自動生成する新機能を2026年3月24日に発表した。

Polimillが行政AIに効果測定機能を実装

Polimillが行政AIに効果測定機能を実装

26/4/1 9:00

Polimill(東京都港区)は、行政向け生成AI「QommonsAI」において、業務削減効果を定量的に算出する「効果測定ダッシュボード」などの新機能を2026年4月1日より提供開始する。

富士通がレガシー解析AIをSaaSで提供

富士通がレガシー解析AIをSaaSで提供

26/4/1 9:00

富士通(東京都港区)は、生成AIを活用してCOBOLなどのレガシーシステムのソースコードを解析し、設計書を自動生成するSaaS型サービス「Fujitsu Application Transform」を2026年3月30日より提供開始した。

東急建設とNTTソノリティが音声AI実証

東急建設とNTTソノリティが音声AI実証

26/4/1 9:00

東急建設(東京都渋谷区)とNTTソノリティ(東京都新宿区)は、音声AIを活用した建設現場の安全管理向上と業務効率化を目的とする共同実証実験を開始した。

bottom of page