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KandaQuantum、量子AI最適化向け「Tsukuyomi」を発表

Generatived

24/12/11 13:30

KandaQuantumは、量子コンピューティングによるAIタスク最適化の強化を目的としたプロジェクト「Tsukuyomi」の開始を発表しました。この新しいシステムは、AIエージェントのタスクを最適化することでリソースを効率的に割り当てることができるように設計されています。同社はまた、将来の量子AGI(人工汎用知能)の実現に向けた概念実証(PoC)を開始する予定です。

Googleが最近発表した「Willow」量子チップは、通常数十億年かかる計算を5分未満で実行できます。これを受けて、KandaQuantumは次世代AGI開発プラットフォーム「KAMUI」に量子技術を組み込む予定です。統合はPoCから始まり、革新的なAI技術の限界を押し広げます。

KandaQuantumはすでに擬似量子技術の実験を開始しており、GPT、Gemini、ClaudeなどのLLM(言語学習モデル)エージェントのタスクスケジューリングを約5秒で実現しています。同社のプラットフォームである KAMUI は、発売以来、数多くのユーザーによって実用化されており、大規模なリバースエンジニアリング用の「Arcana」や空間コンピューティングシステムのベータ版などのシステムのリリースにより進化を続けています。

「Tsukuyomi」プロジェクトは、複雑なスケジュール問題を迅速に解決するために量子コンピューティング技術を統合し、従来は天文学的な時間がかかるタスクを数秒または数分で完了することを目指しています。この取り組みは、量子コンピューティングの力を活用して変革的な AI テクノロジーの開発を加速するという KandaQuantum の継続的な取り組みの一環です。

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