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Kineticaは、生成AIとベクトル化処理を統合する独自のリアルタイムソリューションである、最新のイノベーションである「SQL-GPT for Telecom」を発表した。このツールは、通信専門家が自然言語クエリーを通じてデータと対話的に対話できるように設計されている。このソリューションは、データの探索と分析のプロセスを簡素化することで、業界内で情報に基づいた意思決定を迅速化することを目的としているとのこと。

同社独自のLarge Language Model （LLM）が新しい製品に組み込まれており、広く使用されているパブリックLLMに関連する一般的な懸念事項に対処する強化されたセキュリティー機能を提供する。Kineticaの基盤はリアルタイムGPUデータベースであり、空間および時系列データの処理に特化して調整されており、ネットワーク運用の維持と最適化のためにそのようなデータに大きく依存している通信分野にとって特に適切な選択肢として位置付けられているという。

SQL-GPT for Telecomの導入により、Kineticaは通信会社が地図上の膨大な量のデータポイントを簡単に視覚化し、操作できるようにする。この機能により、重要な洞察の抽出が容易になり、迅速な意思決定プロセスがサポートされる。このソリューションはまた、複雑なクエリーを実行できる機能を民主化し、専門的な技術サポートの必要性を排除するとのこと。

Kineticaのテクノロジーの実用的なアプリケーションを強調するため、大手通信プロバイダーはこのプラットフォームを活用して900億の空間オブジェクトレコードを処理した。これにより、緯度と経度のデータを詳細なルートに変換して、ネットワーク カバレッジの計画や投資予測を行うことが可能になった。以前はGoogleでルートを分析するには数週間の労力が必要だったが、Kineticaはカリフォルニアの通り全体を1時間以内にマッピングすることでその効率性を実証したという。