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Kioxia（东京）は、新しい全存储ANNS乘积量化技術「KIOXIA AiSAQ™」をオープンソースで公開したと発表した。このソフトウェアは、固态硬盘に最適化された「近似最近邻」検索アルゴリズムを採用し、生成增强検索（RAG）において、DRAMにインデックスデータを置かずに固态硬盘上で直接検索を行うことが可能だ。

生成式人工智能システムは、膨大な計算、メモリ、ストレージリソースを必要とする。RAGは、特定のデータを用いて大型言語モデルを改善する重要なプロセスであり、ベクトルデータベースが中心となる。このデータベースは、データを特徴ベクトルに変換し蓄積する。また、ANNSアルゴリズムを使用して、モデルを改善するベクトルを特定する。

KIOXIAのAiSAQ技術は、十億規模のデータセットに対して、メモリ使用量がほとんどなく、高速なインデックス切り替えが可能な効率的なANNSソリューションを提供する。この技術により、大規模なデータベースがDRAMリソースに依存せずに動作し、RAGシステムのパフォーマンスが向上する。

Kioxiaは、この技術をコミュニティに開放することで、人工智能の発展を支援する意志を示している。詳細は、公式GitHubページ（https://github.com/kioxiaamerica/aisaq-diskann）で確認できる。Kioxiaは、記憶を通じて世界を改善することを目指し、革新的な3Dフラッシュ技術「BiCS FLASH™」を用いた製品を提供している。