Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

Kotozna（東京都港区）は、生成AIチャットボットの精度向上を目的とした独自RAGアーキテクチャ「TocDex RAG」を発表したと明らかにした。多言語対応や拡張性の強化を図り、企業向け生成AI活用の高度化を狙う取り組みとされる。

同社によると、従来のRAGでは文脈理解や多言語検索に課題があったと指摘。新アーキテクチャではカテゴリー検索とインデックス検索を組み合わせた2層構造を採用し、より適切な情報取得を可能にしたという。

また、単なるテキスト断片ではなく、周辺文脈を含むまとまりのある文章を活用することで、生成AIの回答精度と自然さを高める設計となる。これにより専門用語や固有名詞を含む領域でも高精度な応答が期待されるとみられる。

同技術は「Kotozna TPG 2.0」に実装されており、ノーコードでのチャットボット構築を可能にする。観光や技術文書など多言語かつ高精度が求められる分野での活用拡大が見込まれる。