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Google（アメリカ）は、Kubernetesの機能を拡張し、AIエージェントのサポートを強化している。KubeCon EU 2025で発表された一連の機能強化に続き、KubeCon NA 2025で新たな「Agent Sandbox」を披露した。これにより、AIエージェントにとって最も適したプラットフォームを目指す。

AIエージェントは、ユーザーが目的を効率的に達成するための支援を提供する。例えば「前四半期の販売データを可視化して」というリクエストに対し、AIエージェントはデータをクエリし、グラフ化してユーザーに返す。AIエージェントは、ユーザーの目標達成のために利用できるツールを自ら判断する。

AIエージェントをオーケストレーションするには、強固なセキュリティと運用上のガードレールが必要だ。コードとコマンドを実行するエージェントをカーネルレベルで分離することは、妥協できない要件である。AIワークロード固有のニーズに対応するため、数千のサンドボックスをエフェメラル環境としてオーケストレートする必要がある。

Googleは、KubernetesがAIエージェントを実行するのに最適な基盤であると考えている。Agent Sandboxは、この取り組みの第一歩であり、gVisorを基盤とし、Kata Containersのサポートを追加してランタイム分離を強化する。この新しいKubernetesプリミティブは、Cloud Native Computing Foundation（CNCF）プロジェクトとして構築されている。

Google Kubernetes Engine（GKE）では、Agent Sandboxを使用してパフォーマンスを向上させる。GKE Sandbox内のマネージドgVisorを活用し、サンドボックスの水平スケーリングを迅速に行える。Pod Snapshots機能により、エージェントとAIワークロードの起動レイテンシが大幅に短縮される。

Agent Sandboxは、AIエンジニアがインフラストラクチャを気にせずにサンドボックスのライフサイクルを管理できるように設計されている。APIとPython SDKを通じて、AIデベロッパーは得意とする役割に専念しつつ、運用上の制御や拡張性を実現できる。